Deep-Fake-Betrügereien werden bis 2024 Krypto-Verluste in Höhe von 25 Milliarden US-Dollar verursachen, prognostiziert Bitget
Summary:
Laut Bitget Research werden Deep-Fake-Systeme bis 2024 voraussichtlich über 25 Milliarden US-Dollar an Krypto-Verlusten verursachen. Diese Zahl stellt einen deutlichen Anstieg gegenüber den Vorjahren dar, der auf eine weltweite Eskalation von Deep Fakes um 245 % zurückzuführen ist. Im 1. Quartal 2024 wurde die Mehrheit der Deep Fakes in China, Deutschland, der Ukraine, den USA, Vietnam und Großbritannien entdeckt. Betrüger verwenden häufig Deep-Fake-Technologie bei Phishing-Angriffen, gefälschten Projekten und Schneeballsystemen, um das Vertrauen von Krypto-Investoren zu gewinnen. Bitget geht davon aus, dass Deep Fakes ohne wirksame Maßnahmen bis 2026 70 % aller kryptobezogenen Straftaten ausmachen könnten.
Es wird erwartet, dass Deep-Fake-Systeme und Betrügereien im Kryptosektor bis 2024 Verluste von mehr als 25 Milliarden US-Dollar verursachen werden, ein deutlicher Anstieg im Vergleich zum Vorjahr, wie Untersuchungen von Bitget vorhersagen. Zahlen aus einem am 27. Juni veröffentlichten Bericht zeigen einen weltweiten Anstieg von Deep Fakes um 245 % im Jahr 2024, basierend auf früheren Daten von Sumsub. Die bedeutendsten Fälle von Deep Fakes im 1. Quartal 2024 wurden in China, Deutschland, der Ukraine, den USA, Vietnam und Großbritannien entdeckt, wobei die Kryptowährungsbranche einen relativen Gewinn von 217 % gegenüber dem 1. Quartal 2023 verzeichnete. Laut Bitget haben Deep Fakes im ersten Quartal zu Verlusten in Höhe von 6,3 Milliarden US-Dollar bei Kryptowährungen geführt und prognostizieren, dass die Verluste bis 2025 auf 10 Milliarden US-Dollar pro Quartal steigen werden.
"Ein Zustrom von Deepfakes im Kryptogeschäft ist eine unvermeidliche Tortur, und es gibt wenig, was getan werden kann, um sie ohne ausreichende Aufklärung und Bewusstsein zu verhindern", sagte Gracy Chen, CEO von Bitget, gegenüber Cointelegraph. Interessanterweise haben sich die von Deepfake-Betrügern verwendeten Taktiken im Laufe der Zeit nicht wesentlich geändert. Die meisten Verluste bei Kryptos aufgrund von Deep Fakes stammen aus Phishing-Angriffen, gefälschten Projekten und Schneeballsystemen, bei denen Deep-Fake-Technologie als Kanal verwendet wird, um Vertrauen bei den Krypto-Investoren zu schaffen. Seit über zwei Jahren macht diese Methode mehr als die Hälfte aller Verluste im Zusammenhang mit Deepfakes aus.
"Durch die Nachahmung einflussreicher Persönlichkeiten erzeugen diese Systeme eine Illusion von Glaubwürdigkeit und beträchtlicher finanzieller Unterstützung für Projekte und ziehen folglich große Investitionen von ahnungslosen Opfern an, die ihre Sorgfaltspflicht nicht erfüllen", berichtete Bitget Research. Deep Fakes finden umfangreiche Anwendung in einer Vielzahl anderer Betrügereien, darunter Cyber-Erpressung, Marktmanipulation und Identitätsbetrug. Bitget prognostiziert, dass diese Tech-Betrügereien bis 2026 70 % aller kryptobezogenen Straftaten ausmachen könnten, wenn keine wirksamen Kontrollmaßnahmen ergriffen werden.
Ryan Lee, Chefanalyst bei Bitget Research, sagte gegenüber Cointelegraph, dass Kriminelle zunehmend gefälschte Bilder, Videos und Audios verwenden, um eine größere Wirkung auf ihre Opfer zu erzielen. Ein Video einer Person, die vorgibt, ein enger Bekannter des Opfers zu sein, könnte ein Wendepunkt für Betrüger sein, während ein fabriziertes Video eines Influencers das Vertrauen der Anleger in ein Betrugsprojekt stärken kann.
Lee weist darauf hin, dass KI-gestützte Sprachbetrüger ein Hauptgrund zur Sorge über Deep-Fake-Technologie sind, die es Betrügern ermöglichen, Anrufe von Personen zu simulieren, die ihren Opfern bekannt sind, und Geld zu verlangen. Eine weitere potenzielle Bedrohung könnten Deep Fakes sein, die KYC-Maßnahmen (Know Your Customer) umgehen, um unbefugten Zugriff auf die Gelder einer Person zu erhalten.
Lee warnt davor, dass derzeit "Börsen genau auf ihre 'Proof of Life'-Funktionen der KYC-Systeme achten müssen". Eine solche Funktion bestätigt die Authentizität eines Benutzers, indem sie Aktionen wie Bewegen oder Blinzeln oder sekundäre "Proof of Life"-Anfragen in Echtzeit verfolgt. "Wir verwenden modernste KI-Tools, um Fälle von Deepfake-Nutzung schnell zu identifizieren und zu verhindern, und wir warnen alle unsere Benutzer bei der Registrierung davor", fügte er hinzu.
Published At
6/27/2024 11:00:00 AM
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