La rete decentralizzata Gensyn sfida i servizi cloud tradizionali, occhi puntati sui chip Apple Silicon
Summary:
Gensyn, una rete decentralizzata che connette i dispositivi attraverso il Web per l'addestramento del modello di machine learning, mira a sfidare i servizi tradizionali come Amazon Web Services. Il co-fondatore Harry Grieve ha discusso del potenziale delle reti di calcolo peer-to-peer all'evento ETHGlobal a Londra. L'azienda, che ha raccolto 50 milioni di dollari da Andreessen Horowitz nel 2023, si concentra sulla risoluzione di un triplice problema con la tecnologia blockchain. Si ispira al protocollo Bitcoin e prevede di creare una rete che premi direttamente i suoi partecipanti. Il lancio iniziale si concentrerà sugli utenti con unità di elaborazione grafica, con piani futuri di espansione. Gensyn potrebbe anche attingere ai chip Apple Silicon per rafforzare le sue risorse di calcolo.
Il crescente interesse per l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) ha portato a una scarsità di risorse hardware e a un'impennata dei costi per i servizi cloud, che possono essere affrontati da un'infrastruttura decentralizzata, interrompendo la dipendenza da soluzioni centralizzate. Le discussioni esclusive con il co-fondatore di Gensyn, Harry Grieve, all'evento ETHGlobal di Londra, hanno rivelato il potenziale delle reti di calcolo peer-to-peer come concorrenti dei servizi online tradizionali come Amazon Web Services. Gensyn, una startup che sta sviluppando una rete decentralizzata che consente alle persone di connettersi a numerosi dispositivi Internet per addestrare modelli di apprendimento automatico, ha ottenuto il sostegno di diversi venture capitalist Web3 e si è assicurata un investimento di 50 milioni di dollari da Andreessen Horowitz nel 2023. Secondo Grieve, la rete possiede un enorme potenziale man mano che Internet si evolve in una piattaforma di informazione dinamica che rafforza l'autogoverno online e la libertà computazionale.
Dal 2020, Grieve e il suo partner Ben Fielding hanno lavorato al progetto Gensyn, concentrando la loro ricerca sull'informatica di apprendimento automatico per l'addestramento e sui sistemi verificabili decentralizzati. Il duo mirava ad affrontare un problema in tre parti con la tecnologia basata su blockchain. Il loro documento identifica il protocollo come un meccanismo trustless di livello 1 progettato per calcoli di apprendimento intensivi. Questa rete premia i partecipanti in modo diretto e istantaneo per la fornitura di risorse di calcolo alla rete e l'esecuzione di attività di ML. La costruzione di questa rete presenta delle sfide, principalmente nella verifica delle attività di ML completate, che si intersecano con la teoria della complessità, la teoria dei giochi, la crittografia e l'ottimizzazione.
Il protocollo Bitcoin ispira fortemente Gensyn. Grieve aderisce fortemente alla prima fase di mining di Bitcoin, narrando che ha concesso alle persone il controllo sulle proprie finanze trasformando l'elettricità in denaro. Per quanto riguarda Gensyn, il suo obiettivo finale trascende l'abilitazione dei soli utenti di GPU; cerca di aiutare un'ampia base di utenti e una miriade di hardware a fornire o utilizzare risorse informatiche per l'addestramento ML. Tuttavia, l'implementazione iniziale si rivolgerà principalmente agli utenti di GPU per ottenere un feedback rapido ed esteso.
I chip Apple Silicon promettono di sbloccare un'immensa capacità di calcolo in tutto il mondo. Grieve ha affermato che gli studi sui chip M2 e M3 di Apple indicano che sono alla pari con le GPU Nvidia RTX di fascia media dell'attuale generazione. Ciò apre due possibilità significative per Gensyn, in quanto potrebbe mobilitare un'ampia gamma di dispositivi per contribuire al suo supercluster globale. Inoltre, i chip Apple Silicon sono noti per la loro versatilità in quanto funzionano come un "sistema su un chip" che potrebbe essere riprodotto da altri produttori.
Proprio come Gensyn, il io.net di rete decentralizzato basato su Solana mira a utilizzare l'hardware Apple Silicon per i suoi servizi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).
Published At
3/22/2024 2:09:42 PM
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