Le PDG d’Inflection AI remet en question les prédictions d’Elon Musk sur l’IA après le sommet britannique
Summary:
Le PDG d’Inflection AI, Mustafa Suleyman, a critiqué le point de vue d’Elon Musk sur l’intelligence artificielle (IA) dans une interview accordée à la BBC après le sommet sur l’IA au Royaume-Uni. Suleyman a fait valoir qu’une évaluation indépendante de la technologie de l’IA était nécessaire, décrivant Musk comme « non pas un scientifique de l’IA », mais plutôt comme un magnat des affaires avec une expertise dans l’espace et les voitures, plutôt que dans l’IA. Cela fait suite aux remarques de Musk lors du sommet sur l’IA, où il a fait des prédictions sur l’avenir de l’IA et ses dangers potentiels, comparant l’IA à « un génie magique » et soulignant la nécessité d’un « interrupteur ».
À l’issue du récent sommet sur l’intelligence artificielle (IA) qui s’est tenu au Royaume-Uni le 2 novembre, Mustafa Suleyman, PDG d’Inflection AI et cofondateur de DeepMind chez Google, a vivement critiqué Elon Musk dans une interview à la BBC. Musk, connu pour ses remarques provocatrices, s’était entretenu avec le Premier ministre britannique Rishi Sunak vers la fin de l’événement de deux jours, comme l’a rapporté Cointelegraph.
Musk a comparé l’IA à « un génie magique » au cours de la discussion, avertissant de manière inquiétante que de telles histoires ont souvent un résultat défavorable. L’individu le plus riche du monde, sporadiquement, a en outre prédit que l’IA remplacerait bientôt pratiquement tous les emplois, laissant les humains aux prises avec la recherche d’un but dans la vie. En ce qui concerne les menaces existentielles que l’IA pourrait poser, Musk a souligné la nécessité d’un « interrupteur physique » pour que les systèmes d’IA conservent le contrôle des machines. Sunak a fait écho à l’allusion de Musk aux représentations hollywoodiennes de l’IA, comme The Terminator, laissant entendre qu’elles ont jeté les bases de leur compréhension de la technologie. « La personne qui l’éteint », c’est ainsi que se terminent tous ces films avec la même prémisse, a plaisanté Sunak.
Compte tenu de la nature des technologies contemporaines d’informatique distribuée et de cloud computing et de serveurs, la technologie à laquelle les deux hommes se sont référés reste ambiguë, car la plupart des systèmes d’IA développés au cours des dix dernières années résisteraient probablement aux efforts visant à « éteindre » via un seul commutateur physique.
Plus tard, lors d’une interview à l’heure des questions de la BBC, Suleyman a rejeté les commentaires de Musk comme étant banals. « C’est pourquoi nous avons besoin d’une évaluation impartiale et indépendante de la trajectoire de cette technologie. Elon Musk n’est pas un scientifique de l’IA. Il dirige une petite entreprise d’intelligence artificielle parmi ses nombreuses autres entreprises. Son domaine de spécialité est principalement l’espace et l’automobile », a déclaré Suleyman.
Suleyman n’est pas le seul professionnel de l’IA ou PDG à remettre en question la profondeur de la compréhension de l’IA par Musk. Gary Marcus, professeur d’informatique à l’Université de New York et auteur renommé, et Vivek Wadha, membre distingué de Carnegie Mellon et de Harvard, ont réfuté l’affirmation de Musk selon laquelle « l’AGI », ou intelligence générale artificielle, se matérialiserait d’ici 2029. Le duo a proposé un pari de 500 000 $ à Musk sur le fait que l’AGI ne serait pas atteint avant la date limite stipulée. À l’heure actuelle, il n’y a aucune trace de la réponse ou de la reconnaissance de ce pari par Musk.
L’IAG, une idée quelque peu obscure sans repères établis ni normes de mesure convenues, postule que l’IA, en raison des progrès technologiques actuellement indéterminés, sera un jour capable d’exécuter n’importe quelle tâche nécessitant de l’intelligence. Alors que certains experts affirment que l’IAG ou l’IA sensible existe peut-être déjà, de nombreux autres experts du domaine soutiennent que les systèmes actuels n’ont pas l’intelligence ou les capacités des humains ou d’autres animaux parce qu’ils dépendent fortement de la formation, de la programmation, des méthodes procédurales et des garanties.
Published At
11/3/2023 4:34:10 PM
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