Biconomy 集成了用于自主链上交易的 AI 代理
Summary:
Web3 基础设施公司 Biconomy 正在集成人工智能 （AI） 代理来处理链上交易。委托授权网络 （DAN） 充当授权层，允许 AI 代理自主管理交易账户，按照事先的指令执行交易。使用称为分片的过程，授权密钥被分割并分布在去中心化网络中，以确保隐私。快速增长的人工智能代理市场正在通过自动化交易、管理风险和检测欺诈来改变金融业。
Biconomy 是一家专注于 Web3 基础设施的公司，正在推出能够代表用户执行链上交易的人工智能 （AI） 代理。Biconomy 联合创始人 Aniket Jindal 阐明了委托授权网络 （DAN），这是一个新兴的授权层，允许 AI 代理处理交易任务。通过去中心化应用程序 （DApp） 中的预定义权限，AI 代理可以独立管理交易账户，遵守先前的指令。DApp 可以获取用户特定的分配和他们所需的交易技术的输入。
从本质上讲，DAN 赋予用户将交易责任和权限分配给 AI 代理的权力。然后，代理可以在用户定义的限制内运行。正如 Jindal 所阐述的那样，用户可以通过对话方式指示 AI 代理，例如“将我的 1,000 美元用于此策略”，或者可以通过自定义仪表板提供更详细的控制。
这些 AI 代理经过编程，可以代表用户自主或半自主地执行特定任务。这些任务可以是简单、重复的，也可以是复杂的，涉及根据设定的参数或过去的经验在波动的环境中做出决策。一方面，人工智能代理可用于完善资产配置和投资组合管理，而在其他人工智能驱动的交易机器人中，则专门设计用于自动化资产买卖过程。
为了保护密钥隐私，网络采用了分片机制。根据 Biconomy，系统会为每个用户创建一个新的委派授权密钥。然后，该密钥被分成多个分片，并在去中心化的节点网络中传播，确保没有一个节点可以访问完整的密钥。
正如Jindal所说，为了保持DAN网络中每个节点的性能，DAN利用了EigenLayer对以太坊的可靠经济安全性。EigenLayer 网络中的验证者质押他们持有的以太坊，如果发现任何恶意活动，就有可能受到处罚。
利用人工智能代理的趋势，特别是在金融交易中，正处于上升趋势。Grand View Research 的一项研究预测，从 2023 年到 2030 年，全球自主 AI 和自主代理市场将达到约 705.3 亿美元，复合年增长率为 42.8%。金融机构越来越多地利用人工智能代理来自动化交易、管理风险和检测欺诈等应用。
Published At
6/11/2024 1:00:00 PM
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