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Cryptocurrency News 5 months ago
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Biconomy integriert KI-Agenten für autonome On-Chain-Transaktionen

Algoine News
Summary:
Das Web3-Infrastrukturunternehmen Biconomy integriert Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI), um On-Chain-Transaktionen abzuwickeln. Das Delegated Authorization Network (DAN) fungiert als Autorisierungsschicht, die es KI-Agenten ermöglicht, Handelskonten autonom zu verwalten und Transaktionen gemäß den vorherigen Anweisungen auszuführen. Mit einem Prozess namens Sharding werden Autorisierungsschlüssel fragmentiert und über ein dezentrales Netzwerk verteilt, um den Datenschutz zu gewährleisten. Der schnell wachsende Markt der KI-Agenten verändert den Finanzsektor, indem er den Handel automatisiert, Risiken verwaltet und Betrug aufdeckt.
Biconomy, ein Unternehmen, das sich auf Web3-Infrastruktur konzentriert, führt Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) ein, die in der Lage sind, On-Chain-Transaktionen im Namen der Benutzer durchzuführen. Aniket Jindal, Mitbegründer von Biconomy, hat das Delegated Authorization Network (DAN) beleuchtet, eine aufstrebende Autorisierungsschicht, die es KI-Agenten ermöglicht, Handelsaufgaben zu erledigen. Mit vordefinierten Berechtigungen in einer dezentralen Anwendung (DApp) können KI-Agenten Handelskonten unabhängig verwalten und sich dabei an vorherige Anweisungen halten. Die DApp kann benutzerspezifische Eingaben zu Allokationen und den gewünschten Handelstechniken entgegennehmen. Im Wesentlichen gibt der DAN den Benutzern die Möglichkeit, KI-Agenten Transaktionsverantwortlichkeiten und -berechtigungen zuzuweisen. Die Agenten können dann innerhalb der von den Benutzern definierten Grenzen arbeiten. Wie Jindal erklärt, kann ein Benutzer den KI-Agenten im Gespräch anweisen: "Verwenden Sie meine 1.000 US-Dollar für diese Strategie" oder könnte detailliertere Steuerelemente über ein benutzerdefiniertes Dashboard anbieten. Diese KI-Agenten sind so programmiert, dass sie autonom oder halbautonom bestimmte Aufgaben im Namen der Benutzer ausführen. Diese Aufgaben können einfach und sich wiederholend oder kompliziert sein und die Entscheidungsfindung in schwankenden Umgebungen auf der Grundlage festgelegter Parameter oder früherer Erfahrungen beinhalten. Einerseits sind KI-Agenten nützlich, um die Vermögensallokation und das Portfoliomanagement zu verfeinern, während andererseits KI-gestützte Trading-Bots speziell für die Automatisierung des Kaufs und Verkaufs von Vermögenswerten entwickelt wurden. Um die Privatsphäre von Schlüsseln zu schützen, verwendet das Netzwerk einen Sharding-Mechanismus. Gemäß Biconomy wird für jeden Benutzer ein neuer delegierter Autorisierungsschlüssel vom System erstellt. Dieser Schlüssel wird dann in mehrere Shards aufgeteilt und über ein dezentrales Knotennetzwerk verteilt, um sicherzustellen, dass kein einzelner Knoten auf den vollständigen Schlüssel zugreifen kann. Mit dem Ziel, die Leistung jedes Knotens im DAN-Netzwerk aufrechtzuerhalten, nutzt DAN die zuverlässige wirtschaftliche Sicherheit von EigenLayer für Ethereum, wie von Jindal angegeben. Validatoren im EigenLayer-Netzwerk setzen ihre Ethereum-Bestände ein und riskieren Strafen, wenn böswillige Aktivitäten identifiziert werden. Der Trend zum Einsatz von KI-Agenten, insbesondere für Finanztransaktionen, ist auf einem Aufwärtstrend. Eine Studie von Grand View Research prognostiziert, dass der weltweite Markt für autonome KI und autonome Agenten von 2023 bis 2030 rund 70,53 Milliarden US-Dollar mit einer CAGR von 42,8 % erreichen wird. Finanzinstitute nutzen zunehmend KI-Agenten, um den Handel zu automatisieren, Risiken zu verwalten und Betrug zu erkennen.

Published At

6/11/2024 1:00:00 PM

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