Biconomy интегрирует агентов искусственного интеллекта для автономных транзакций в сети
Summary:
Инфраструктурная компания Web3 Biconomy интегрирует агентов искусственного интеллекта (ИИ) для обработки транзакций в сети. Делегированная сеть авторизации (DAN) выступает в качестве уровня авторизации, позволяя ИИ-агентам управлять торговыми счетами автономно, выполняя транзакции в соответствии с предварительными инструкциями. С помощью процесса, называемого шардингом, ключи авторизации фрагментируются и распределяются по децентрализованной сети для обеспечения конфиденциальности. Быстрорастущий рынок ИИ-агентов трансформирует финансовый сектор, автоматизируя торговлю, управляя рисками и выявляя мошенничество.
Biconomy, компания, специализирующаяся на инфраструктуре Web3, внедряет агентов искусственного интеллекта (ИИ), способных выполнять ончейн-транзакции от имени пользователей. Аникет Джиндал, соучредитель Biconomy, пролил свет на делегированную сеть авторизации (DAN), новый уровень авторизации, позволяющий агентам ИИ справляться с торговыми задачами. Обладая предопределенными разрешениями в децентрализованном приложении (DApp), ИИ-агенты могут самостоятельно управлять торговыми счетами, придерживаясь предварительных директив. DApp может принимать пользовательские входные данные о распределении и желаемых торговых методах.
По сути, DAN дает пользователям возможность распределять обязанности и разрешения по транзакциям между агентами ИИ. После этого агенты могут функционировать в пределах, определенных пользователями. Как объясняет Джиндал, пользователь может проинструктировать ИИ-агента в разговоре, например: «Используйте мои 1000 долларов для этой стратегии», или может предложить более подробные элементы управления через настраиваемую панель управления.
Эти ИИ-агенты запрограммированы на автономное или полуавтономное выполнение определенных задач от имени пользователей. Эти задачи могут быть простыми и повторяющимися или сложными, связанными с принятием решений в изменяющихся условиях на основе заданных параметров или прошлого опыта. С одной стороны, ИИ-агенты полезны для уточнения распределения активов и управления портфелем, в то время как с другой стороны, торговые боты на основе ИИ разработаны специально для автоматизации процесса покупки и продажи активов.
Для защиты конфиденциальности ключей в сети используется механизм шардинга. Согласно Biconomy, для каждого пользователя система создает новый делегированный ключ авторизации. Затем этот ключ делится на несколько шардов и распространяется по децентрализованной сети узлов, гарантируя, что ни один узел не сможет получить доступ к полному ключу.
С целью поддержания производительности каждого узла в сети DAN, DAN извлекает выгоду из надежной экономической безопасности EigenLayer для Ethereum, как заявил Джиндал. Валидаторы в сети EigenLayer размещают свои активы в Ethereum, рискуя получить штрафы в случае выявления какой-либо вредоносной активности.
Тенденция использования ИИ-агентов, в частности, для финансовых транзакций, находится на восходящей траектории. Исследование Grand View Research прогнозирует, что мировой рынок автономного ИИ и автономных агентов достигнет около $70,53 млрд со среднегодовым темпом роста 42,8% с 2023 по 2030 год. Финансовые учреждения все чаще используют ИИ-агентов для автоматизации торговли, управления рисками и обнаружения мошенничества.
Published At
6/11/2024 1:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.