Biconomy integra agentes de IA para transações on-chain autônomas
Summary:
A empresa de infraestrutura Web3 Biconomy está integrando agentes de inteligência artificial (IA) para lidar com transações on-chain. A Rede de Autorização Delegada (DAN) atua como uma camada de autorização que permite que os agentes de IA gerenciem contas de negociação de forma autônoma, executando transações de acordo com instruções prévias. Usando um processo chamado sharding, as chaves de autorização são fragmentadas e distribuídas em uma rede descentralizada para garantir a privacidade. O mercado em rápido crescimento de agentes de IA está transformando o setor financeiro, automatizando a negociação, gerenciando riscos e detectando fraudes.
A Biconomy, empresa focada em infraestrutura Web3, está introduzindo agentes de inteligência artificial (IA) capazes de realizar transações on-chain em nome dos usuários. Aniket Jindal, cofundador da Biconomy, lançou luz sobre a Rede de Autorização Delegada (DAN), uma camada de autorização emergente que permite que os agentes de IA lidem com tarefas de negociação. Com permissões predefinidas em um aplicativo descentralizado (DApp), os agentes de IA podem gerenciar contas de negociação de forma independente, aderindo às diretivas anteriores. O DApp pode receber informações específicas do usuário sobre alocações e suas técnicas de negociação desejadas.
Em essência, o DAN dá aos usuários o poder de alocar responsabilidades e permissões de transação para agentes de IA. Os agentes podem então funcionar dentro dos limites definidos pelos usuários. Como Jindal expõe, um usuário pode instruir o agente de IA conversacionalmente como "Use meus US$ 1.000 para esta estratégia" ou pode oferecer controles mais detalhados por meio de um painel personalizado.
Esses agentes de IA vêm programados para realizar tarefas específicas de forma autônoma ou semiautônoma em nome dos usuários. Essas tarefas podem ser simples e repetitivas ou intrincadas, envolvendo a tomada de decisões em ambientes flutuantes com base em parâmetros definidos ou experiências passadas. Por um lado, os agentes de IA são úteis para refinar a alocação de ativos e o gerenciamento de portfólio, enquanto em outros os bots de negociação alimentados por IA são criados especialmente para automatizar o processo de compra e venda de ativos.
Para proteger a privacidade das chaves, a rede emprega um mecanismo de fragmentação. De acordo com a Biconomy, para cada usuário, uma nova chave de autorização delegada é criada pelo sistema. Essa chave é então dividida em vários fragmentos e é disseminada em uma rede de nó descentralizada, garantindo que nenhum nó possa acessar a chave completa.
Com o objetivo de manter o desempenho de cada nó na rede DAN, o DAN capitaliza a segurança econômica confiável da EigenLayer para o Ethereum, como declarado por Jindal. Os validadores na rede EigenLayer apostam suas participações em Ethereum, arriscando penalidades se qualquer atividade maliciosa for identificada.
A tendência de utilização de agentes de IA, em particular para transações financeiras, está em uma trajetória ascendente. Um estudo da Grand View Research prevê que o mercado mundial de IA autônoma e agentes autônomos atingirá cerca de US$ 70,53 bilhões com um CAGR de 42,8% de 2023 a 2030. As instituições financeiras estão cada vez mais fazendo uso de agentes de IA para automatizar a negociação, gerenciar riscos e detectar fraudes, entre outras aplicações.
Published At
6/11/2024 1:00:00 PM
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