Руководители Федеральной резервной системы США подчеркнули потенциал и риски ИИ в банковской и правительственной сферах
Summary:
Руководители Федеральной резервной системы США выразили уверенность в потенциальной роли генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для банков и правительства. Они обсудили пять возможных применений ИИ, которые в настоящее время изучаются, включая очистку данных, взаимодействие с клиентами, создание контента, преобразование устаревшего кода и повышение операционной эффективности. Тем не менее, они признали ограничения и потенциальные риски, связанные с внедрением такой технологии, подчеркнув, что любой прогресс должен быть достигнут ответственно.
Руководители Федеральной резервной системы США твердо убеждены, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) может служить мощным инструментом для банков и правительства, взяв на себя обязанности по обслуживанию клиентов и даже заменив людей-программистов. Глава отдела инноваций Федеральной резервной системы Сунайна Тутеджа недавно высказала свои мысли на мероприятии Chicago AI Week во время непринужденной беседы с Маргарет Райли, старшим вице-президентом платежного отдела отдела финансовых услуг Федеральной резервной системы. Они углубились в тему продвижения ответственных инноваций в области искусственного интеллекта в Федеральной резервной системе. Согласно пресс-релизу источника финансовых новостей Risk.net, Тутеджа и Райли обсудили пять перечисленных потенциальных применений генеративного ИИ, которые в настоящее время рассматриваются Федеральной резервной системой, включая очистку данных, взаимодействие с клиентами, создание контента, преобразование устаревшего кода и повышение операционной эффективности.
Райли сформулировал всеобъемлющий потенциал генеративного ИИ как эквивалента высококлассного аналитика, готового оптимизировать задачи для сотрудников Федеральной резервной системы и выступать в качестве специализированного эксперта по обслуживанию клиентов для банков, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами. Обсуждая преобразование унаследованного кода, Тутея, похоже, допускал идею о том, что большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT или другие, подобные по своей природе, могут узурпировать роли, традиционно занимаемые людьми. Она отметила: «Трудно рационализировать использование разработчиков кода для пересмотра старого кода, но теперь возможно нанять LLM и позиционировать разработчика в качестве контрольной точки качества, а не основного исполнителя».
Тем не менее, оба сошлись во мнении об ограничениях генеративного ИИ и LLM. Они утверждали, что их приложения, которые в настоящее время обсуждаются, остаются на экспериментальной стадии. Потенциальные опасности развертывания генеративного ИИ в секторах, где точность имеет первостепенное значение, таких как финансы, широко признается. Тем не менее, Тутея предупредил о последствиях отказа от внедрения таких нововведений. Она сказала: «Мы должны оценить все риски, связанные с новой инициативой, но в то же время мы должны подумать: каковы риски, связанные с тем, чтобы стоять на месте? Иногда риск, сопровождаемый бездействием, перевешивает риск, связанный с действием, но путь вперед должен быть предпринят ответственно».
Здесь стоит упомянуть, что, согласно отчету Bitget, убытки, связанные с криптовалютой, из-за дипфейков могут вырасти до $25 млрд в 2024 году.
Published At
6/27/2024 8:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.