Les dirigeants de la Réserve fédérale américaine soulignent le potentiel et les risques de l’IA dans le secteur bancaire et le gouvernement
Summary:
Les dirigeants de la Réserve fédérale américaine ont exprimé leur confiance dans le rôle potentiel de l’intelligence artificielle générative (IA) en tant qu’outil pour les banques et le gouvernement. Ils ont discuté de cinq applications possibles de l’IA actuellement à l’étude, notamment le nettoyage des données, l’interaction avec les clients, la création de contenu, la conversion de code hérité et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Ils ont toutefois reconnu les limites et les risques potentiels de la mise en œuvre de cette technologie, soulignant que tout progrès devait être entrepris de manière responsable.
Les dirigeants de la Réserve fédérale américaine croient fermement que l’intelligence artificielle générative (IA) a le potentiel de servir d’outil puissant pour les banques et le gouvernement, en assumant les responsabilités du service à la clientèle et même en remplaçant les codeurs humains. La responsable de l’innovation à la Réserve fédérale, Sunayna Tuteja, a récemment exprimé ses réflexions lors de l’événement de la Chicago AI Week lors d’une conversation informelle avec Margaret Riley, vice-présidente principale du département des paiements de la branche des services financiers de la Réserve fédérale. Ils ont approfondi le sujet de la promotion de l’innovation responsable en matière d’IA au sein du système de la Réserve fédérale. Selon un communiqué de la source d’informations financières Risk.net, Tuteja et Riley ont discuté de cinq applications potentielles de l’IA générative actuellement examinées par la Réserve fédérale, notamment le nettoyage des données, l’interaction avec les clients, la création de contenu, la conversion de code hérité et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
Riley a articulé le potentiel global de l’IA générative comme l’équivalent d’un analyste de haut calibre, prêt à rationaliser les tâches des employés de la Réserve fédérale et agissant en tant qu’expert du service client dédié aux banques pour améliorer leur interaction avec les clients. En discutant de la conversion du code hérité, Tuteja semblait entretenir l’idée que les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, ou d’autres de nature similaire, pourraient éventuellement usurper les rôles traditionnellement occupés par les humains. Elle a fait remarquer : « Il est difficile de rationaliser l’emploi de développeurs de codage pour réviser l’ancien code, mais il est maintenant possible d’employer des LLM et de repositionner le développeur comme point de contrôle de la qualité au lieu de l’exécuteur principal. »
Cependant, les deux étaient d’accord sur les limites de l’IA générative et des LLM. Ils ont maintenu que leurs applications actuellement discutées restent au stade expérimental. Les dangers potentiels du déploiement de l’IA générative dans des secteurs où la précision est primordiale, comme la finance, sont largement reconnus. Cependant, Tuteja a émis un avertissement perspicace concernant les répercussions du choix de ne pas intégrer de telles innovations. Elle a déclaré : « Nous devons évaluer tous les risques associés à la mise en œuvre d’une nouvelle initiative, mais en même temps, nous devons nous demander quels sont les risques associés à l’immobilisme. Parfois, le risque accompagné d’inaction l’emporte sur l’action, mais le voyage doit être entrepris de manière responsable.
Il convient de mentionner ici que selon un rapport de Bitget, les pertes liées aux crypto-monnaies dues aux deep fakes pourraient atteindre 25 milliards de dollars en 2024.
Published At
6/27/2024 8:00:00 PM
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