Une étude de Google dissipe l’idée que l’IA est à l’origine du chômage et cite des progrès et des limites rapides
Summary:
Une étude parrainée par Google, menée par Andrew McAfee de la MIT Sloan School of Management, ne trouve aucun lien direct entre l’essor des technologies haut de gamme comme l’IA et le chômage. La recherche suggère que les limites actuelles de l’IA l’empêchent d’effectuer des tâches complexes impliquant la planification et le raisonnement. En utilisant les systèmes GPT d’OpenAI comme exemples, il note les améliorations rapides de l’IA. Malgré ces progrès, l’étude insiste sur le fait que d’importantes opportunités de travail nécessitent toujours une implication humaine. L’étude met également en garde contre le fait que l’IA pourrait entraîner une réduction de l’emploi dans les secteurs à revenu élevé et perturber la concurrence dans le paysage des affaires.
Une dernière étude commanditée par le géant de la technologie Google indique qu’il n’y a pas de lien direct entre l’utilisation accrue de technologies haut de gamme telles que l’intelligence artificielle (IA) et la hausse du chômage, malgré la croyance commune. Les conclusions de l’enquête, menée par Andrew McAfee de la MIT Sloan School of Management, ont été partagées par Google le 25 avril pour examiner la contribution économique mondiale de l’IA. La recherche a souligné que les limites de la technologie de l’IA interdisent l’établissement d’une relation immédiate entre l’IA et le chômage, du moins pour le moment. Les résultats ont souligné que l’IA a encore du mal à gérer les tâches nécessitant une planification, un raisonnement ou une mémoire avec cohérence.
Mettant en évidence une étude de 2023 où de nombreuses questions ont été posées à la fois aux humains et aux IA – des questions qui exigeaient des compétences de planification, de raisonnement et de mémorisation – la recherche a mentionné que les moyennes humaines étaient correctes à 92 %, tandis que les systèmes d’IA n’en géraient que 15 %. La recherche, cependant, suggère que les performances de l’IA sont susceptibles de s’améliorer rapidement en raison de recherches approfondies initiées pour remédier à ses insuffisances.
Les preuves se sont tournées vers le système GPT 3.5 d’OpenAI pour illustrer les progrès de l’IA. Cette itération publiée en 2022, qui a suscité l’intérêt actuel pour l’IA, n’a dépassé que 10 % des résultats humains lors d’un examen du barreau américain. La variante suivante, GPT 4, publiée en moins d’un an, a surpassé 90 % des humains.
L’essentiel est que même si l’IA et la robotique sont puissantes, les opportunités de travail importantes qui nécessitent une implication humaine ne manquent pas. Le rapport établit en outre un parallèle entre l’IA en tant que technologie d’usage courant et la machine à vapeur qui a lancé la révolution industrielle internationale à la fin des années 1800.
Contrairement à la propagation progressive de la révolution industrielle, les intrusions de l’IA devraient être plus instantanées en raison de l’accessibilité et de la disponibilité de l’infrastructure et de sa facilité d’utilisation.
En ce qui concerne les implications sur la main-d’œuvre, la recherche a soutenu que même si l’IA n’entraîne pas nécessairement des pertes d’emplois importantes, elle pourrait potentiellement entraîner une réduction de l’emploi dans les secteurs à revenu élevé.
L’étude met en garde contre un éventuel impact perturbateur de l’IA dans les environnements commerciaux concurrentiels, ce qui pourrait donner un avantage indu à un groupe restreint de « superstars » qui pourraient alors surpasser leurs concurrents. « Au fur et à mesure que les titulaires disparaissent, des licenciements peuvent se produire et le besoin pour les travailleurs de chercher de nouvelles opportunités d’emploi et d’acquérir de nouvelles compétences augmentera », selon l’étude. Cependant, ils ont noté que les entreprises fortement dépendantes de l’apprentissage automatique n’étaient pas celles qui avaient recours à des licenciements.
Published At
4/29/2024 3:26:05 PM
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