Un estudio de Google disipa la idea de que la IA causa desempleo y cita rápidos avances y limitaciones
Summary:
Un estudio patrocinado por Google, realizado por Andrew McAfee, de la MIT Sloan School of Management, no encuentra un vínculo directo entre el auge de la tecnología de alta gama como la IA y el desempleo. La investigación sugiere que las limitaciones actuales de la IA le impiden realizar tareas complejas que impliquen planificación y razonamiento. Utilizando los sistemas GPT de OpenAI como ejemplos, señala las rápidas mejoras de la IA. A pesar de estos avances, el estudio insiste en que las oportunidades laborales significativas aún requieren la participación humana. El estudio también advierte que la IA podría conducir a la reducción de puestos de trabajo en los sectores de altos ingresos y perturbar la competencia en el panorama empresarial.
Un último estudio patrocinado por el gigante tecnológico Google indica que no existe un vínculo directo entre el aumento del uso de tecnologías de alta gama como la inteligencia artificial (IA) y el aumento del desempleo, a pesar de la creencia común. Los resultados de la investigación, que fue dirigida por Andrew McAfee de la MIT Sloan School of Management, fueron compartidos por Google el 25 de abril que examina la contribución económica global de la IA. La investigación señaló que las limitaciones de la tecnología de IA prohíben el establecimiento de cualquier relación inmediata entre la IA y el desempleo, al menos por el momento. Los hallazgos enfatizaron que la IA todavía tiene dificultades para manejar tareas que requieren planificación, razonamiento o memoria con consistencia.
Destacando un estudio de 2023 en el que se plantearon numerosas preguntas tanto a humanos como a IA, preguntas que exigían habilidades de planificación, razonamiento y memoria, la investigación mencionó que los promedios humanos eran correctos en un 92%, mientras que los sistemas de IA solo lograron un 15%. La investigación, sin embargo, sugirió que es probable que el rendimiento de la IA mejore rápidamente debido a la investigación en profundidad instigada para abordar sus insuficiencias.
Los hallazgos de evidencia recurrieron al sistema GPT 3.5 de OpenAI para ilustrar el avance de la IA. Esta iteración lanzada en 2022, que estimuló el interés actual por la IA, superó solo el 10% de los resultados humanos durante un examen de la barra de abogados de EE. UU. La variante resultante, GPT 4, lanzada en un año, superó al 90% de los humanos.
La esencia es que, aunque la IA y la robótica son poderosas, no faltan importantes oportunidades de trabajo que requieren la participación humana. El informe trazó además un paralelismo entre la IA como tecnología de uso común y la máquina de vapor que inició la Revolución Industrial internacional a finales del siglo XIX.
A diferencia de la propagación gradual durante la Revolución Industrial, se prevé que las intrusiones de la IA sean más instantáneas debido a la accesibilidad y preparación de la infraestructura y su fácil usabilidad.
En cuanto a las implicaciones laborales, la investigación sostuvo que, si bien la IA no necesariamente podría conducir a grandes pérdidas de empleos, podría resultar en una reducción de empleos entre los sectores de mayores ingresos.
El estudio advierte de un posible impacto disruptivo de la IA dentro de los entornos empresariales competitivos, lo que podría dar una ventaja indebida a un grupo selecto de "superestrellas" que podría superar a sus competidores. "A medida que los titulares se desvanecen, pueden ocurrir despidos y aumentará la necesidad de que los trabajadores busquen nuevas oportunidades de empleo y aprendan nuevas habilidades", según el estudio. Sin embargo, señalaron que las empresas que dependen en gran medida del aprendizaje automático no fueron las que recurrieron a los despidos.
Published At
4/29/2024 3:26:05 PM
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