Виталик Бутерин из Ethereum поддерживает сжатие изображений TiTok на основе искусственного интеллекта для использования в блокчейне
Summary:
Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин выразил поддержку инновационной методике сжатия изображений Token for Image Tokenizer (TiTok), подчеркнув ее потенциальное использование в хранении блокчейна. Этот метод значительно уменьшает размер изображения, тем самым повышая его пригодность для блокчейна. Разработанный исследователями из ByteDance и Технического университета Мюнхена, TiTok сжимает изображение до 32 бит без потери качества. Примечательно, что он использует передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для токенизации изображений, обеспечивая более эффективное и действенное представление, чем традиционные методы.
Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum, выразил поддержку инновационному подходу к сжатию изображений Token for Image Tokenizer (TiTok), отметив его перспективное использование в технологии блокчейн. TiTok, не путать с приложением для социальных сетей TikTok, является революционным методом, который значительно сокращает размер изображения, повышая его пригодность для хранения в блокчейне. В комментарии на Farcaster, децентрализованной платформе социальных сетей, Бутерин подчеркнул потенциал TiTok для блокчейна, заявив, что он достаточно компактен для использования в блокчейне для всех. Этот прогресс может заметно повлиять на хранение цифровых изображений в блокчейне, особенно в случае изображений профиля и невзаимозаменяемых токенов (NFT).
Возможность сжатия изображений TiTok была разработана исследователями из ByteDance и Технического университета Мюнхена. Важно отметить, что этот инструмент помогает свести изображение к 32 компактным блокам данных, известным как биты, без ухудшения качества. Согласно исследованию TiTok, инновационное сжатие изображений на основе искусственного интеллекта позволяет инструменту преобразовывать изображение размером 256x256 пикселей в «32 различных токена». В отличие от традиционных методов 2D-токенизации, TiTok представляет собой систему токенизации 1D-изображений, которая придает изображениям большую универсальность и компактность, значительно ускоряя процесс выборки.
TiTok использует машинное обучение и передовые технологии искусственного интеллекта, используя модели на основе трансформеров для преобразования изображений в токенизированные форматы. Он использует подход региональной избыточности, выявляя и используя повторяющуюся информацию по всему изображению для минимизации общего размера данных. Согласно исследованию, компактное скрытое представление TiTok может генерировать значительно более эффективные рендеры по сравнению с традиционными методами.
Несмотря на то, что он имеет то же название, что и платформа социальных сетей TikTok, этот новый метод сжатия изображений не получил от них никакого одобрения. Пропаганда Бутерином TiTok подразумевает, что этот метод сжатия изображений на основе искусственного интеллекта может добавить существенную ценность в пространство блокчейна. Инновационный метод предлагает представление изображения, которое требует от 8 до 64 раз меньше токенов, чем традиционные 2D-токенизаторы. Команда, стоящая за разработкой, рассчитывает пролить свет на более эффективные методы представления изображений с помощью этого исследования.
Published At
6/15/2024 2:58:59 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.