Vitalik Buterin d’Ethereum soutient la compression d’image alimentée par l’IA de TiTok pour une utilisation de la blockchain
Summary:
Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a exprimé son soutien à la technique innovante de compression d’image Token for Image Tokenizer (TiTok), soulignant son utilisation potentielle dans le stockage blockchain. Cette méthode réduit considérablement la taille de l’image, améliorant ainsi son adéquation à la blockchain. Développé par des chercheurs de ByteDance et de l’Université technique de Munich, TiTok condense une image en 32 bits sans perte de qualité. Il s’appuie notamment sur des technologies avancées d’IA et d’apprentissage automatique pour la tokenisation des images, garantissant des représentations plus efficaces que les méthodes conventionnelles.
Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, a exprimé son soutien à l’approche innovante de compression d’image de Token for Image Tokenizer (TiTok), notant son utilisation prometteuse dans la technologie blockchain. TiTok, à ne pas confondre avec l’application de médias sociaux TikTok, est une méthode révolutionnaire qui condense considérablement la taille de l’image, améliorant ainsi son adéquation au stockage blockchain. Dans un commentaire sur Farcaster, une plateforme de médias sociaux décentralisée, Buterin a souligné le potentiel de TiTok pour la blockchain, exprimant qu’il est suffisamment compact pour une utilisation on-chain pour tout le monde. Cette avancée pourrait notamment impacter le stockage des images numériques sur la blockchain, notamment dans le cas des photos de profil et des jetons non fongibles (NFT).
La capacité de compression d’image de TiTok a été développée par des chercheurs de ByteDance et de l’Université technique de Munich. L’outil permet de réduire une image en 32 unités de données compactes, appelées bits, sans dégradation de la qualité. Selon l’étude de recherche TiTok, la compression d’image innovante basée sur l’IA permet à l’outil de transformer une image de 256x256 pixels en « 32 jetons distincts ». S’éloignant des méthodes de tokenisation 2D conventionnelles, TiTok est un système de tokenisation d’images 1D qui introduit plus de polyvalence et de compacité dans les images, accélérant considérablement le processus d’échantillonnage.
TiTok adopte des technologies d’apprentissage automatique et d’IA avancées, en exploitant des modèles basés sur des transformateurs pour transformer les images en formats tokenisés. Il utilise une approche de redondance régionale, identifiant et utilisant des informations répétitives sur l’image pour minimiser la taille globale des données. Selon l’étude, la représentation latente compacte de TiTok peut générer des rendus nettement plus efficaces que les techniques traditionnelles.
Bien qu’elle partage un nom similaire à celui de la plateforme de médias sociaux TikTok, cette nouvelle méthode de compression d’image n’a reçu aucune approbation de leur part. Le plaidoyer de Buterin pour TiTok implique que cette méthode de compression d’images alimentée par l’IA pourrait ajouter une valeur substantielle à l’espace blockchain. La méthode innovante propose une représentation d’image qui nécessite 8 à 64 fois moins de jetons que les tokenizers 2D traditionnels. L’équipe à l’origine du développement prévoit de mettre en lumière des méthodes de représentation d’images plus efficaces grâce à cette recherche.
Published At
6/15/2024 2:58:59 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.