io.net تطلق شبكة بيتا لتسخير طاقة وحدة معالجة الرسومات العالمية للحوسبة الذكاء الاصطناعي
Summary:
أطلقت شركة Start-up io.net إصدارا تجريبيا لشبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ، والتي من المقرر أن تضم أكثر من 100000 وحدة معالجة رسومات من مراكز البيانات والمجموعات الخاصة. تقدم المنصة حلا جديدا لتسخير قوة حوسبة GPU من مصادر متنوعة لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعاونت الشركة مع Render ، مما يتيح الوصول إلى مجموعة واسعة من موارد الحوسبة. يستهدف هذا الابتكار في المقام الأول مهندسي التعلم الآلي والشركات ، ويسمح للمستخدمين بتخصيص متطلبات وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم لتعزيز الكفاءة وتلبية الاحتياجات المحددة.
من المقرر أن تتضمن منصة تجريبية جديدة لشبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) أكثر من 100000 وحدة معالجة رسومات من مختلف مراكز البيانات والمجموعات الخاصة ، كما كشفت io.net الناشئة. أنشأت شركة التكنولوجيا الرائدة شبكة فريدة من نوعها تجمع قوة حوسبة GPU من مراكز البيانات العالمية وعمال مناجم العملات المشفرة وموفري التخزين اللامركزي لتعزيز التعلم الآلي وقدرات الحوسبة الذكاء الاصطناعي. تم الإعلان عن إطلاق المنصة التجريبية في مؤتمر أمستردام سولانا بريك بوينت جنبا إلى جنب مع شراكة جديدة مع شبكة رندر.
وقدم مدير العمليات في io.net، توري غرين، إلى جانب أنجيلا يي، رئيسة تطوير الأعمال، شرحا مفصلا لكوينتيليغراف حول ما يميز DePIN الخاص ب io.net عن الحزمة في سوق الحوسبة السحابية ووحدة معالجة الرسومات. يحدد اللون الأخضر مؤسسات مثل AWS وAzure ككيانات تمتلك مستلزمات GPU الخاصة بها وتؤجرها. من ناحية أخرى ، تم تطوير مجمعات GPU من نظير إلى نظير لمعالجة النقص في GPU ، ولكن كما أوضح Green ، فقد واجهوا على الفور مشكلات مماثلة.
يرى جرين أن مزودي البنية التحتية الحاليين في صناعة Web2 الأوسع يحاولون الاستفادة من حوسبة GPU من مصادر غير مستخدمة. ومع ذلك ، لا يقوم أي منهم بتجميع وحدات معالجة الرسومات بالطريقة التي ابتكرها أحمد شديد ، مؤسس io.net. يعلق Green على أن هؤلاء الموفرين يعملون عادة كمثيل واحد ونادرا ما يتم تجميعهم. في كثير من الأحيان ، إذا كان هناك خيار تجميع مدرج على مواقع الويب الخاصة بالموفر ، فيجب على مندوب المبيعات معرفة ما هو متاح يدويا من مراكز البيانات المختلفة.
في المقابل ، تقدم شركات Web3 مثل Render و Filecoin و Storj خدمات لامركزية تركز على شيء آخر غير التعلم الآلي ، وهذا هو المكان الذي يمكن أن تقدم فيه عروض io.net مساهمة كبيرة في مجال Web3. وفقا لجرين ، فإن المنافسين المقربين من حيث الوظائف هم حلول موجهة نحو الذكاء الاصطناعي مثل شبكة Akash ، التي تجمع ما بين 8 إلى 32 وحدة معالجة رسومات ، و GenSyn ، التي تقوم بتطوير بروتوكول حوسبة التعلم الآلي الخاص بها لتوفير "مجموعة فائقة" من الموارد من نظير إلى نظير.
عرض جرين حل io.net كحل فريد من نوعه ، مع القدرة على التجمع عبر مواقع جغرافية متنوعة في غضون دقائق. وقد أوضح ذلك من قبل Yi ، الذي نجح في تشكيل مجموعة GPU من شبكات ومواقع مختلفة لعرض توضيحي مباشر.
فيما يتعلق باستخدامهم ل Solana blockchain لمعالجة المدفوعات لمقدمي خدمات الحوسبة GPU ، اتفق كل من Green و Yi على أنه لا توجد شبكة أخرى يمكنها التعامل مع حجم المعاملات والاستدلالات التي ستسهلها io.net. ستوفر شراكتهم مع Render ، وهي شبكة DePIN راسخة من موردي GPU الموزعين ، وصولا io.net إلى مجموعة واسعة من موارد الحوسبة المنتشرة بالفعل على منصة Render. تهدف شبكة Render إلى الحصول على GPU مما يجعل الحوسبة أسرع وأكثر اقتصادا من الحلول السحابية المركزية ، وستستفيد شبكة Render من قدرات التجميع الخاصة ب io.net.
من أجل تحفيز موفري موارد GPU ، يبدأ io.net برنامجا بقيمة 700,000 دولار. سيسمح هذا أيضا لعقد Render بتوسيع سعة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها إلى ما هو أبعد من العرض الرسومي إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الجمهور المستهدف من هذا البرنامج هم أولئك الذين لديهم وحدات معالجة رسومات من فئة المستهلك ، وتحديدا الأجهزة من Nvidia RTX 4090s وما دون. أكد يي أن العديد من مراكز البيانات العالمية تستخدم فقط ما بين 12٪ إلى 18٪ من سعة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها بسبب الأسواق غير الفعالة. مراكز البيانات غير المستغلة هذه هي محور تركيز فريق io.net.
الأهداف الأساسية للبنية التحتية ل io.net هي مهندسو التعلم الآلي والشركات ، حيث يقدمون واجهة مستخدم معيارية على نطاق واسع تصمم متطلبات وحدة معالجة الرسومات والموقع ومعلمات الأمان والمقاييس الأساسية الأخرى لاحتياجات المستخدم.
Published At
11/7/2023 1:59:12 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.