एआई की भविष्य की क्षमता को अनलॉक करना: विकेंद्रीकृत प्रोत्साहन नेटवर्क की शक्ति
Summary:
यह लेख इस बात की पड़ताल करता है कि विकेन्द्रीकृत प्रोत्साहन नेटवर्क एआई की कम्प्यूटेशनल शक्ति की बढ़ती मांग से कैसे निपट सकते हैं। यह प्रोत्साहन नेटवर्क के सिद्धांत की व्याख्या करता है, जो समग्र नेटवर्क के लिए फायदेमंद व्यवहारों को पुरस्कृत करता है, जिससे पारस्परिक सफलता में वृद्धि होती है। टुकड़ा प्रभावी प्रोत्साहन नेटवर्क के कई उदाहरणों का विवरण देता है, इस बात पर जोर देता है कि कैसे स्तरित प्रोत्साहन संरचनाएं और गतिशील समायोजन तंत्र निष्पक्ष और विविध प्रणाली उत्पन्न करते हैं। यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि एआई के साथ संयुक्त ये नेटवर्क उत्पादकता को काफी बढ़ा सकते हैं और बड़े निगमों और व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं के बीच उचित शक्ति संतुलन प्रदान कर सकते हैं। लेखक पाठकों से सफल एआई परियोजनाओं पर शोध करने और प्रोत्साहन-नेटवर्क-संचालित मॉडल द्वारा दी जाने वाली संभावित बचत पर विचार करने का आग्रह करता है।
जबकि विकेन्द्रीकृत नेटवर्क जटिलता की परतें जोड़ सकते हैं, वे परिष्कृत कार्यों के प्रबंधन में कामयाब होते हैं। वास्तव में, विकेंद्रीकरण कम्प्यूटेशनल शक्ति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की अतृप्त आवश्यकता को पूरा करने का जवाब हो सकता है। प्रोत्साहन नेटवर्क, एक प्रकार का विकेन्द्रीकृत नेटवर्क, उन कार्यों को पुरस्कृत करता है जो समग्र नेटवर्क को लाभान्वित करते हैं, पारस्परिक सफलता की मानसिकता को बढ़ावा देते हैं। एक पारिस्थितिकी तंत्र के विपरीत जो प्रतिस्पर्धी बलों के भाग्यशाली संतुलन से उभरता है, एक प्रोत्साहन नेटवर्क जानबूझकर स्थापना से साझा उपलब्धि के लिए डिज़ाइन किया गया है।
लेकिन एआई इससे कैसे जुड़ा है? बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों पर विचार करें क्योंकि यांत्रिक इंजन कम्प्यूटेशनल शक्ति का उपयोग करके विशाल मात्रा में डेटा से सरल समाधान का उत्पादन करते हैं - एक वाहन में ईंधन की तरह। जितना अधिक डेटा आप संसाधित करते हैं और जितनी तेज़ी से आपको उत्तर की आवश्यकता होती है, उतना ही अधिक ईंधन या कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे AI मॉडल बड़े और अधिक जटिल होते जाते हैं, उनकी संसाधन खपत कई गुना बढ़ जाती है—OpenAI के GPT-4 की लागत प्रशिक्षण के लिए गणना में $78 मिलियन है, जबकि Google के Gemini Ultra की कीमत $191 मिलियन है। इसलिए, एक प्रणाली जो हार्डवेयर व्यय में कटौती करती है और गतिशील रूप से समग्र लागत को कम करने के लिए संसाधनों को आवंटित करती है, महत्वपूर्ण है - प्रोत्साहन नेटवर्क के लिए एक आदर्श भूमिका।
प्रोत्साहन नेटवर्क की प्रभावशीलता Gamification और टोकन देने पर बहुत अधिक निर्भर करती है। ये विधियां उपयोगकर्ताओं को उन व्यवहारों को अपनाने के लिए प्रेरित करती हैं जो सभी को लाभान्वित करते हैं, जिससे नेटवर्क का समग्र मूल्य बढ़ जाता है। टोकन का उपयोग सूक्ष्म स्तर पर भी एक जटिल इनाम प्रणाली की अनुमति देता है, जिससे प्रतिभागियों के लिए एक परिष्कृत अर्थव्यवस्था का निर्माण होता है।
कार्रवाई में प्रोत्साहन नेटवर्क के उदाहरणों में न्यूमेरेयर (उर्फ। न्यूमेराई), डेटा वैज्ञानिकों द्वारा संचालित एक हेज फंड, जिन्हें सटीक शेयर बाजार की भविष्यवाणियों के लिए पुरस्कृत किया जाता है, और फारकास्टर, एक विकेन्द्रीकृत सोशल मीडिया प्रोटोकॉल जो उपयोगकर्ताओं को प्लेटफार्मों पर अपनी सामग्री पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है। ये उदाहरण प्रदर्शित करते हैं कि पारंपरिक व्यवसाय मॉडल और पुराने मुद्दों को प्रणालीगत आउटसोर्सिंग के माध्यम से कैसे हल किया जा सकता है।
एआई टोकन बाजार के रुझानों को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि प्रोत्साहन नेटवर्क 21 वीं सदी की मुख्य चुनौतियों में से एक को संबोधित करने में क्षमता रखते हैं: एआई की भारी वृद्धि और कंप्यूटिंग शक्ति की मांग में परिणामी वृद्धि।
हालांकि, सफल प्रोत्साहन नेटवर्क में विशेष लक्षण होने चाहिए। उन्हें लाभकारी व्यवहारों को प्रोत्साहित करना चाहिए, क्रमादेशित और व्यापक रूप से स्वीकार किया जाना चाहिए, और विविधता को समायोजित करते हुए निष्पक्षता सुनिश्चित करनी चाहिए। प्रतिभागियों को समझने या भरोसा करने के लिए उन्हें पर्याप्त सरल भी होना चाहिए। ऐसी जटिलताओं से निपटने के लिए, स्तरित प्रोत्साहन संरचनाएं लागू की जाती हैं, जिससे उपयोगकर्ता की भूमिका और योगदान के आधार पर अनुरूप पुरस्कार की अनुमति मिलती है। इसके अतिरिक्त, गतिशील समायोजन तंत्र नेटवर्क स्थितियों के आधार पर इनाम संरचनाओं को धुरी बना सकते हैं, सिस्टम स्थिरता और इष्टतम भागीदारी सुनिश्चित कर सकते हैं।
कंप्यूटिंग शक्ति को संबोधित करते समय, लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली स्थापित करना है जो बाजार की जरूरतों को पूरा करते हुए छोटी और बड़ी दोनों संस्थाओं को काफी समायोजित करता है। इस प्रणाली को किसी विशेष उपयोगकर्ता, प्रदाता की ओर झुकाव नहीं करना चाहिए, न ही इसे प्रमुख खिलाड़ियों पर बहुत अधिक भरोसा करना चाहिए, इसके बजाय संपत्ति और बौद्धिक संपदा के निष्पक्ष मुद्रीकरण की अनुमति देनी चाहिए।
किसी भी जानकारी के साथ, अपना खुद का शोध करना आवश्यक है। ThoughtAI (THT), Bittensor (TAO), और Ocean Protocol (OCEAN) जैसी परियोजनाओं को यह समझने के लिए देखें कि आप कैसे योगदान कर सकते हैं - चाहे वह एक निवेशक, एक बिल्डर या समुदाय के सदस्य के रूप में हो। यदि आप एआई के साथ उद्योगों को बाधित करने की योजना बना रहे एक महत्वाकांक्षी उद्यमी हैं, तो आपको एआई के प्रशिक्षण और अद्यतन करने के यांत्रिकी का अच्छी तरह से पता लगाना चाहिए। एक प्रोत्साहन नेटवर्क-संचालित मॉडल का उपयोग आपके उद्यम के लिए अत्यधिक बचत और स्केलेबल संसाधन प्रदान कर सकता है।
ऐसी प्रणालियों की जटिलताओं को देखते हुए, प्रबंधन को स्वाभाविक रूप से परिष्कृत साधनों की आवश्यकता होगी - एआई दर्ज करें। नेटवर्क तब लगातार प्रदर्शन डेटा और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र कर सकता है, जिससे अधिक जटिल, तेजी से प्रभावी सिस्टम का मार्ग प्रशस्त होता है जो उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्य जोड़ते हैं। ये नेटवर्क उपयोगकर्ताओं के साथ व्यक्तिगत रूप से बातचीत कर सकते हैं, उनके योगदान और प्रोत्साहन को अधिकतम करने के लिए उपकरण या कौशल सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं।
एआई और प्रोत्साहन नेटवर्क के संयोजन में उत्पादकता में सुधार करते हुए बड़े निगमों से व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं तक शक्ति को स्थानांतरित करने की क्षमता है। यह हम पर निर्भर है कि हम इन प्रगति के बराबर रहें और एक ऐसी दुनिया की दृष्टि को बढ़ावा दें जो न केवल सैद्धांतिक रूप से बेहतर हो बल्कि व्यावहारिक रूप से निष्पक्ष, व्यक्तिगत और कुशल भी हो।
मारियो Casiraghi वर्तमान में SingularityNET में समूह मुख्य वित्तीय अधिकारी और SingularityDAO के सह-संस्थापक के रूप में कार्य करता है। उन्हें 2016 से ब्लॉकचेन में व्यापक अनुभव है, बैंक ऑफ अमेरिका मेरिल लिंच और आरबीएस में पारंपरिक वित्त बाजारों में पिछली भूमिकाओं के साथ।
इस लेख में सामान्य जानकारी है और यह कानूनी या निवेश सलाह के रूप में योग्य नहीं है। यहां व्यक्त किए गए लेखक के विचार कॉइनटेग्राफ के विचारों और विचारों को प्रतिबिंबित या प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।
Published At
6/26/2024 5:51:44 PM
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