Decifrare le frodi basate sull'IA: sfide e soluzioni per il settore finanziario
Summary:
La tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente diventando uno strumento necessario e una fonte di sfide complesse nel settore finanziario. Se da un lato stimola l'efficienza e l'innovazione, dall'altro promuove complicazioni sofisticate, in particolare le frodi basate sull'IA che le società finanziarie non sono in grado di gestire. In un dialogo con Cointelegraph, Ari Jacoby, CEO di Deduce, ha discusso del rilevamento e della prevenzione delle frodi basate sull'IA e del suo potenziale impatto industriale. Ha sottolineato l'urgenza di prendere sul serio le frodi legate all'IA e di ideare soluzioni preventive, tra cui strategie proattive e programmi a più livelli.
La presenza dell'intelligenza artificiale (AI) nella sfera finanziaria è diventata un'arma a doppio taglio. Se da un lato stimola l'innovazione, la produttività e l'efficienza aziendale, dall'altro ha dato vita a sfide sofisticate che molte organizzazioni finanziarie non sono in grado di affrontare. L'ampia disponibilità di strumenti di IA ha visto molte di queste istituzioni alle prese con l'assenza di meccanismi adeguati per individuare e separare le frodi di IA da altre categorie di frodi. Tale incapacità di distinguere tra i vari tipi di frode lascia a queste organizzazioni una scappatoia di rilevamento, complicando la comprensione della portata e dell'impatto delle frodi propagate dall'IA.
In una conversazione con Ari Jacoby, CEO di Deduce ed esperto di frodi basate sull'intelligenza artificiale, Cointelegraph ha cercato di capire come le organizzazioni finanziarie possono distinguere e isolare le frodi basate sull'intelligenza artificiale, le misure preventive contro tali frodi e la loro potenziale influenza sul settore in generale.
Attualmente, molte istituzioni finanziarie si trovano di fronte al dilemma di non essere in grado di distinguere tra frodi basate sull'intelligenza artificiale e altri tipi, amalgamandole in un'unica categoria di frode. Secondo Jacoby, la fusione di informazioni personali validamente identificabili - inclusi nomi, numeri di previdenza sociale e date di nascita - con indirizzi e-mail socialmente manipolati e numeri di telefono verificati rende praticamente impossibile per i sistemi tradizionali rilevare attività fraudolente. Ciò ostacola gravemente gli sforzi di prevenzione e correzione contro i principali istigatori di frodi, soprattutto con l'emergere di nuove varianti di frode.
Jacoby sottolinea la crescente difficoltà nel rilevare l'IA a causa della sua capacità di fabbricare identità realistiche su vasta scala, rendendola praticamente non rilevabile dalla tecnologia. I progressi tecnologici ad alta velocità aggravano ulteriormente la sfida in quanto consentono alle competenze dei truffatori dell'IA di tenere il passo, costringendo le istituzioni finanziarie a essere sempre vigili per identificare il ruolo dell'IA nei casi di frode.
Le soluzioni per affrontare questo problema, come suggerito da Jacoby, includono un'analisi dettagliata dei modelli di attività online di individui o gruppi di identità per rilevare attività fraudolente. Affidarsi esclusivamente a metodi di prevenzione delle frodi tradizionali non è più sufficiente e le istituzioni devono adottare un approccio costantemente proattivo per mitigare le frodi generate dall'intelligenza artificiale. Una prevenzione efficace comporterà probabilmente l'istituzione di un programma a più livelli in grado di identificare i caratteri fraudolenti esistenti all'interno del database dei clienti esistente e impedire l'accesso a nuove identità false.
Ha sottolineato l'urgente necessità che il settore finanziario prenda sul serio le minacce di frode dell'IA, in quanto si tratta di una delle principali sfide che il settore deve affrontare. Jacoby ha fornito un triste promemoria del rapido progresso di questa tecnologia, indicando che la frode prevalente è aumentata del 20% anno dopo anno con l'avvento dell'intelligenza artificiale che aiuta la creazione di identità sintetiche. Ha avvertito che le frodi originate dall'intelligenza artificiale sono attualmente la componente in più rapida crescita delle frodi di identità e ha previsto che quest'anno sarà un problema del valore di oltre 100 miliardi di dollari.
Gli ID falsi generati dall'intelligenza artificiale hanno la capacità di rinnovare le procedure KYC degli exchange di criptovalute e riscrivere le misure di sicurezza informatica. L'entità del problema ha già attirato l'attenzione delle autorità di regolamentazione. Il 2 maggio, Kristin Johnson, commissario della Commodity Futures Trading Commission (CFTC) degli Stati Uniti, ha recentemente proposto tre misure per regolamentare le tecnologie di intelligenza artificiale nei mercati finanziari statunitensi. Ciò include l'introduzione di sanzioni severe per l'uso deliberato delle tecnologie di IA per attività fraudolente, manipolazione del mercato o evasione della regolamentazione. Se le istituzioni finanziarie e le autorità di regolamentazione non adottano strategie efficaci ora, trovare la soluzione appropriata diventa sempre più complicato.
Rivista: Trapelato il listino prezzi delle celebrità della "mente" della meme coin di Caitlyn Jenner.
Published At
5/30/2024 3:37:46 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.