Vitalik Buterin von Ethereum unterstützt die KI-gestützte Bildkomprimierung von TiTok für die Blockchain-Nutzung
Summary:
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin hat seine Unterstützung für die innovative Bildkomprimierungstechnik Token for Image Tokenizer (TiTok) zum Ausdruck gebracht und damit deren potenzielle Verwendung im Blockchain-Speicher unterstrichen. Diese Methode reduziert die Bildgröße drastisch und verbessert dadurch die Eignung für Blockchain. TiTok wurde von Forschern von ByteDance und der Technischen Universität München entwickelt und komprimiert ein Bild ohne Qualitätsverlust auf 32 Bit. Insbesondere nutzt es fortschrittliche KI- und maschinelle Lerntechnologien für die Bild-Tokenisierung, um effizientere und effektivere Darstellungen als herkömmliche Methoden zu gewährleisten.
Vitalik Buterin, Mitbegründer von Ethereum, hat seine Unterstützung für den innovativen Bildkomprimierungsansatz von Token for Image Tokenizer (TiTok) zum Ausdruck gebracht und auf seinen vielversprechenden Einsatz in der Blockchain-Technologie hingewiesen. TiTok, nicht zu verwechseln mit der TikTok-Social-Media-App, ist eine bahnbrechende Methode, die die Bildgröße drastisch verdichtet und ihre Eignung für die Blockchain-Speicherung verbessert. In einem Kommentar zu Farcaster, einer dezentralen Social-Media-Plattform, unterstrich Buterin das Potenzial von TiTok für die Blockchain und drückte aus, dass es kompakt genug für die On-Chain-Nutzung für jedermann ist. Der Fortschritt könnte sich insbesondere auf die Speicherung digitaler Bilder auf der Blockchain auswirken, insbesondere im Fall von Profilbildern und nicht-fungiblen Token (NFTs).
Die Bildkomprimierungsfunktion von TiTok wurde von Forschern von ByteDance und der Technischen Universität München entwickelt. Entscheidend ist, dass das Tool dabei hilft, ein Bild ohne Qualitätseinbußen in 32 kompakte Dateneinheiten, sogenannte Bits, zu reduzieren. Laut der TiTok-Forschungsstudie ermöglicht die innovative KI-basierte Bildkomprimierung dem Tool, ein Bild mit 256 x 256 Pixeln in "32 verschiedene Token" umzuwandeln. In Abkehr von herkömmlichen 2D-Tokenisierungsmethoden ist TiTok ein 1D-Bild-Tokenisierungssystem, das Bildern mehr Vielseitigkeit und Kompaktheit verleiht und den Sampling-Prozess erheblich beschleunigt.
TiTok setzt maschinelles Lernen und fortschrittliche KI-Technologien ein und nutzt transformatorbasierte Modelle, um Bilder in tokenisierte Formate umzuwandeln. Es verwendet einen regionalen Redundanzansatz, bei dem sich wiederholende Informationen im gesamten Bild identifiziert und verwendet werden, um die Gesamtdatengröße zu minimieren. Laut der Studie kann die kompakte latente Darstellung von TiTok im Vergleich zu herkömmlichen Techniken deutlich effizientere Renderings erzeugen.
Obwohl es einen ähnlichen Namen wie die Social-Media-Plattform TikTok hat, erhielt diese neue Bildkomprimierungsmethode keine Unterstützung von ihnen. Buterins Befürwortung von TiTok impliziert, dass diese KI-gestützte Bildkomprimierungsmethode dem Blockchain-Bereich einen erheblichen Mehrwert verleihen könnte. Die innovative Methode schlägt eine Bilddarstellung vor, die 8 bis 64 Mal weniger Token benötigt als herkömmliche 2D-Tokenizer. Das Team hinter der Entwicklung geht davon aus, durch diese Forschung effizientere Bilddarstellungsmethoden zu beleuchten.
Published At
6/15/2024 2:58:59 PM
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