Vitalik Buterin, de Ethereum, respalda la compresión de imágenes impulsada por IA de TiTok para su uso en blockchain
Summary:
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha expresado su apoyo a la innovadora técnica de compresión de imágenes Token for Image Tokenizer (TiTok), subrayando su uso potencial en el almacenamiento de blockchain. Este método reduce drásticamente el tamaño de la imagen, mejorando así su idoneidad para blockchain. Desarrollado por ByteDance y los investigadores de la Universidad Técnica de Múnich, TiTok condensa una imagen en 32 bits sin pérdida de calidad. En particular, aprovecha las tecnologías avanzadas de IA y aprendizaje automático para la tokenización de imágenes, lo que garantiza representaciones más eficientes y efectivas que los métodos convencionales.
Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, ha expresado su apoyo al innovador enfoque de compresión de imágenes de Token for Image Tokenizer (TiTok), señalando su prometedor uso en la tecnología blockchain. TiTok, que no debe confundirse con la aplicación de redes sociales TikTok, es un método innovador que condensa drásticamente el tamaño de la imagen, mejorando su idoneidad para el almacenamiento de blockchain. En un comentario en Farcaster, una plataforma de redes sociales descentralizada, Buterin subrayó el potencial de TiTok para la cadena de bloques, expresando que es lo suficientemente compacta para el uso en cadena para todos. El avance podría afectar notablemente el almacenamiento de imágenes digitales en la cadena de bloques, particularmente en el caso de las imágenes de perfil y los tokens no fungibles (NFT).
La capacidad de compresión de imágenes de TiTok fue desarrollada por investigadores de ByteDance y la Universidad Técnica de Múnich. Fundamentalmente, la herramienta ayuda a reducir una imagen en 32 unidades de datos compactas, conocidas como bits, sin degradación de la calidad. Según el estudio de investigación de TiTok, la innovadora compresión de imágenes basada en IA permite a la herramienta transformar una imagen de 256x256 píxeles en "32 tokens distintos". En un cambio de los métodos convencionales de tokenización 2D, TiTok es un sistema de tokenización de imágenes 1D que introduce más versatilidad y compacidad a las imágenes, acelerando significativamente el proceso de muestreo.
TiTok adopta el aprendizaje automático y las tecnologías avanzadas de IA, aprovechando los modelos basados en transformadores para convertir las imágenes en formatos tokenizados. Emplea un enfoque de redundancia regional, identificando y utilizando información repetitiva en toda la imagen para minimizar el tamaño total de los datos. Según el estudio, la representación latente compacta de TiTok puede generar representaciones significativamente más eficientes en comparación con las técnicas tradicionales.
Aunque comparte un nombre similar con la plataforma de redes sociales TikTok, este nuevo método de compresión de imágenes no recibió ningún respaldo por parte de ellos. La defensa de Buterin de TiTok implica que este método de compresión de imágenes impulsado por IA podría agregar un valor sustancial al espacio blockchain. El innovador método propone una representación de imagen que requiere de 8 a 64 veces menos tokens que los tokenizadores 2D tradicionales. El equipo detrás del desarrollo anticipa arrojar luz sobre métodos de representación de imágenes más eficientes a través de esta investigación.
Published At
6/15/2024 2:58:59 PM
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