ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय AI प्रशिक्षण के लिए GPU प्रेरित LOB सिम्युलेटर में नवाचार करता है।
Summary:
ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने JAX-LOB नामक एक GPU-त्वरित लिमिट ऑर्डर बुक (LOB) सिम्युलेटर विकसित किया है, जो Google के उच्च प्रदर्शन मशीन लर्निंग टूल, JAX का उपयोग करता है। पारंपरिक CPU के बजाय GPUs पर LOB सिम्युलेशन चलाने के द्वारा, वित्तीय डेटा पर प्रशिक्षित AI मॉडल को महत्वपूर्ण गति का अनुभव होता है, जो AI और फिंटेक अनुप्रयोगों के लिए संभावित लाभ प्रदान करता है। यह नवाचारी दृष्टिकोण LOB गतिशास्त्रीय मॉडलिंग की सटीकता और कुशलता पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकता है, जिससे वित्तीय सेवाएं और सुधारित स्थिरता के पूर्वानुमान में सुधार हो सकता है।
ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय ने जेएएक्स-एलओबी नामक एक अद्भुत सीमा आदेश पुस्तिका (एलओबी) सिम्युलेटर को पेश किया है, जो जीपीयू त्वरण का उपयोग करता है और यह पहला अपने प्रकार का है। जेएएक्स, जिसे गूगल ने विकसित किया है, एक उच्च प्रदर्शन मशीन लर्निंग उपकरण है जो आई द्वारा सीधे वित्तीय डेटा पर प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। ऑक्सफोर्ड के शोधकर्ताओं ने जेएएक्स को ए अद्वितीय दृष्टिकोण बनाने के लिए कदम उठाया है, जिससे जेएएक्स केवल जीपीयू पर चल सकता है, पारंपरिक सीपीयू के उपयोग से इसका भिन्न होना। जीपीयू श्रृंखलाओं का लाभ उठाकर, जो आई प्रशिक्षण के लिए आमतौर पर उपयोग होते हैं, आई मॉडल्स एकांतता चरणों को छोड़ सकते हैं, जिससे टीम के शोध पेपर में कहा गया है कि गति में एक 7 गुणा तेजी का वृद्धि होती है। यह नवीनीकरण आई और वित्तीय प्रौद्योगिकी के क्षेत्रों में गहरा प्रभाव डालने के लिए तैयार है, संभवत: वित्तीय कंपनियों के लिए नई क्षमताएं प्रदान करने और वित्तीय विनियमों के प्रभाव के संबंध में सरकारी पूर्वानुमान में सहायता प्रदान करने के लिए।
जबकि जेएएक्स-एलओबी अभी भी नए है और इसे और अध्ययन की आवश्यकता है, एन्थ्रोपिक के जैक क्लार्क जैसे विशेषज्ञ इसे भविष्य के सक्षम एआई सिस्टम तकनीकों द्वारा वित्तीय प्रयोगों के आयोजन के लिए प्रयुक्त होने की संभावना देखते हैं।
Published At
9/5/2023 8:19:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.