Uno studio di Google sfata l'idea che l'IA causi disoccupazione, citando rapidi progressi e limitazioni
Summary:
Uno studio sponsorizzato da Google, condotto da Andrew McAfee della MIT Sloan School of Management, non trova alcun legame diretto tra l'ascesa di tecnologie di fascia alta come l'intelligenza artificiale e la disoccupazione. La ricerca suggerisce che gli attuali limiti dell'IA le impediscono di svolgere compiti complessi che coinvolgono la pianificazione e il ragionamento. Utilizzando i sistemi GPT di OpenAI come esempi, rileva i rapidi miglioramenti dell'IA. Nonostante questi progressi, lo studio insiste sul fatto che le opportunità di lavoro significative richiedono ancora il coinvolgimento umano. Lo studio avverte inoltre che l'IA potrebbe portare a una riduzione dei posti di lavoro nei settori ad alto reddito e interrompere la concorrenza nel panorama imprenditoriale.
Un recente studio sponsorizzato dal gigante della tecnologia Google indica che non esiste un legame diretto tra l'aumento dell'utilizzo di tecnologie di fascia alta come l'intelligenza artificiale (AI) e l'aumento della disoccupazione, nonostante la credenza comune. I risultati dell'indagine, condotta da Andrew McAfee della MIT Sloan School of Management, sono stati condivisi da Google il 25 aprile, esaminando il contributo economico globale dell'IA. La ricerca ha sottolineato che i limiti della tecnologia dell'IA impediscono l'instaurazione di qualsiasi relazione immediata tra IA e disoccupazione, almeno per il momento. I risultati hanno sottolineato che l'IA fatica ancora a gestire con coerenza le attività che richiedono pianificazione, ragionamento o memoria.
Evidenziando uno studio del 2023 in cui sono state poste numerose domande sia agli esseri umani che alle IA - domande che richiedevano capacità di pianificazione, ragionamento e memoria - la ricerca ha affermato che le medie umane erano corrette al 92%, mentre i sistemi di IA riuscivano a gestirne solo il 15%. La ricerca, tuttavia, ha suggerito che è probabile che le prestazioni dell'IA migliorino rapidamente a causa di ricerche approfondite istigate per affrontare le sue inadeguatezze.
I risultati delle prove si sono rivolti al sistema GPT 3.5 di OpenAI per illustrare i progressi dell'IA. Questa iterazione rilasciata nel 2022, che ha stimolato l'attuale interesse per l'IA, ha superato solo il 10% dei risultati umani durante un esame di abilitazione all'esercizio della professione forense negli Stati Uniti. La variante che ne è derivata, GPT 4, rilasciata nel giro di un anno, ha superato il 90% degli esseri umani.
L'essenza è che anche se l'intelligenza artificiale e la robotica sono potenti, non mancano opportunità di lavoro significative che richiedono il coinvolgimento umano. Il rapporto ha inoltre tracciato un parallelo tra l'IA come tecnologia di uso comune e il motore a vapore che ha avviato la rivoluzione industriale internazionale alla fine del 1800.
A differenza della graduale diffusione durante la rivoluzione industriale, si prevede che le intrusioni dell'IA saranno più istantanee grazie all'accessibilità e alla prontezza dell'infrastruttura e alla sua facile usabilità.
In termini di implicazioni sul lavoro, la ricerca ha sostenuto che, sebbene l'IA non possa necessariamente portare a ingenti perdite di posti di lavoro, potrebbe potenzialmente comportare una riduzione dei posti di lavoro nei settori a reddito più elevato.
Lo studio mette in guardia da un possibile impatto dirompente dell'IA all'interno di scenari aziendali competitivi, dando potenzialmente un vantaggio indebito a un gruppo selezionato di "superstar" che potrebbero quindi superare i loro concorrenti. "Man mano che gli operatori storici svaniscono, possono verificarsi licenziamenti e aumenterà la necessità per i lavoratori di cercare nuove opportunità di lavoro e apprendere nuove competenze", secondo lo studio. Tuttavia, hanno notato che le aziende fortemente dipendenti dall'apprendimento automatico non sono state quelle che hanno fatto ricorso ai licenziamenti.
Published At
4/29/2024 3:26:05 PM
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