Un informe de Coinbase advierte sobre la exageración de los tokens criptográficos relacionados con la IA
Summary:
El revuelo actual en torno a los tokens criptográficos relacionados con la IA puede ser exagerado, según un informe de investigación de Coinbase. Los rápidos cambios en la IA requieren precaución con respecto a la longevidad de los tokens de IA. La investigación pone de relieve un reto clave; mientras que los proyectos de criptomonedas apuntan a la descentralización, la IA depende en gran medida de componentes centralizados. A pesar de esto, muchos tokens de IA han superado recientemente a Bitcoin y a las principales acciones, lo que se atribuye al sentimiento del mercado y a la cobertura de las noticias de IA. El informe sugiere que, para una adopción significativa, se requiere algo más que la descentralización de los componentes de IA. El futuro de la industria de la IA es en gran medida impredecible actualmente, ya que todavía se encuentra en sus primeras etapas.
A medida que los profesionales de la tecnología profundizan en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial (IA) en diversas industrias, un estudio reciente realizado por Coinbase infiere que la exageración actual que rodea a los tokens de criptomonedas relacionados con la IA podría ser superflua, al menos en el futuro a corto y mediano plazo. El reciente aumento del potencial generativo inherente de la IA ha estimulado el crecimiento de subecosistemas especializados en criptomonedas en los últimos años. David Han, analista de investigación de Coinbase, sugiere que el rápido progreso de la IA requiere precaución al considerar la longevidad de la mayoría de los tokens de IA. Un obstáculo importante para los proyectos de cripto-IA radica en la naturaleza inherente de las dos tecnologías. Los proyectos de criptomonedas suelen abogar por la descentralización, pero el panorama actual de la IA depende en gran medida de elementos y fuentes de datos centralizados, según el argumento de Han.
Además, la mayoría de las empresas de este sector específico no han podido atraer a los inversores, lo que ha provocado una inversión insuficiente. La investigación presenta dos áreas de crecimiento potencial para el panorama de la cripto-IA: mejorar los datos de la cadena de bloques para generar transacciones y análisis más fácilmente legibles, y ayudar en la descentralización de los establecimientos de IA predominantemente centralizados. Han, sin embargo, señaló que la visión que muchos en la industria de las criptomonedas tienen de un futuro de IA descentralizada no es un hecho, dado que la trayectoria de la industria de la IA es en gran medida impredecible en este momento.
A pesar del pronóstico algo sombrío, varios tokens de IA han superado recientemente a Bitcoin (BTC) y a acciones importantes como Nvidia y Microsoft. Este rendimiento fue atribuido en gran medida por Coinbase al sentimiento del mercado establecido por el mercado de criptomonedas en general y reforzado por la cobertura de noticias relacionadas con la IA.
Los tokens de IA demuestran una amplia gama de rendimientos en los días en que BTC experimenta una recesión, según coinbase.bynder.com datos. La narrativa de la cripto-IA podría solidificarse aún más con las tendencias positivas en curso en el mercado de las criptomonedas, junto con el sólido desempeño del sector de la IA. Coinbase, sin embargo, propone que desencadenar una "adopción significativa" implicará algo más que la descentralización de los componentes de IA.
Cabe destacar que el ecosistema de IA se encuentra en su etapa embrionaria y debe, como mínimo, comprender la narrativa fundamental del trading antes de ofrecer una opción comparable a los activos de criptomonedas actuales.
Respaldando las sugerencias de Coinbase para avances significativos en el campo de la cripto-IA, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, sugirió recientemente que la IA podría desempeñar un papel vital en la eliminación de errores profundamente incrustados en su código.
El 19 de febrero, Buterin expresó su entusiasmo por la auditoría asistida por IA para descubrir y rectificar el código defectuoso dentro de la red Ethereum, caracterizándola como la amenaza técnica más considerable para la red.
A partir del 8 de marzo, los tokens de IA cuentan colectivamente con una capitalización de mercado de USD 51.18 mil millones, según datos de Crypto.com. Estos tokens se utilizan para proyectos, aplicaciones y servicios impulsados por IA, como mercados de IA descentralizados, algoritmos comerciales respaldados por IA y organizaciones autónomas descentralizadas dirigidas por IA, entre otros.
Published At
3/8/2024 8:14:42 AM
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