Les emojis positifs sur les réseaux sociaux prédisent des rendements élevés dans le trading de crypto-monnaies, révèle une étude
Summary:
Une équipe multinationale de chercheurs a déployé le système d’intelligence artificielle GPT-4 pour analyser le sentiment des emojis utilisés dans les publications liées à la crypto-monnaie sur les médias sociaux. Ils ont trouvé une forte corrélation entre les emojis positifs et les augmentations ultérieures du prix du Bitcoin. Leur méthode algorithmique a surperformé les mouvements réguliers du marché, obtenant constamment des rendements commerciaux positifs en achetant des bitcoins lorsque le sentiment sur les médias sociaux était positif et en les vendant le lendemain. Cependant, la recherche n’a pas pris en compte les coûts associés au trading.
Un groupe d’universitaires de divers horizons couvrant l’Europe et l’Asie s’est réuni pour voir s’ils pouvaient prédire des résultats favorables dans le trading de crypto-monnaie uniquement en se basant sur le sentiment véhiculé par les emojis sur les plateformes de médias sociaux. Le groupe a récemment révélé dans un rapport de recherche pré-publié que lorsqu’il y avait un nombre élevé d’emojis positifs, cela indiquait de manière significative une augmentation ultérieure des prix du bitcoin. Cette constatation tend à suggérer que lorsque le discours sur les plateformes de médias sociaux est dominé par des émojis à l’image positive, cela pourrait servir de signal précoce d’un sentiment optimiste du marché, ce qui pourrait influencer l’optimisme des investisseurs et orienter les mouvements du marché.
Pour décoder la corrélation entre les publications sur les réseaux sociaux avec des emojis positifs chargés d’émotions sur la crypto-monnaie et de meilleurs bénéfices commerciaux, les chercheurs ont utilisé la plate-forme anciennement connue sous le nom de Twitter. Leur analyse a été rendue possible grâce à la mise en œuvre de GPT-4, la centrale d’IA qui prend en charge ChatGPT, pour disséquer les bases de données contenant des messages liés à la crypto-monnaie informés par des sentiments emoji.
Une fois qu’ils ont mis au point une technique algorithmique qui exploite l’analyse des sentiments pour éclairer les décisions de trading du lendemain, un cadre simple a été mis en place. Si le bot identifiait un jour un sentiment d’emoji favorable global, les chercheurs achèteraient des bitcoins, puis les vendraient le lendemain. Selon leur étude, cette méthodologie a systématiquement conduit à des gains supérieurs aux mouvements réguliers du marché.
Le sentiment qui prévaut dans le cercle des devises virtuelles sur les plateformes de médias sociaux suggère qu’un emoji de fusée signale généralement une émotion positive et est souvent corrélé à des prévisions de trading haussières. La transformation de ce concept en une source de données exploitable marque le premier succès des chercheurs. De plus, ils ont réussi à trouver un délai optimal pour la collecte des données. Sur une période de 30 à 40 jours, ils ont établi un équilibre permettant d’intégrer les tendances significatives du sentiment et suffisamment de flexibilité pour s’adapter aux nouveaux changements.
En fin de compte, cela indique que, armés des données d’une analyse d’un mois du sentiment emoji des médias sociaux, ainsi que des capacités de traitement de GPT-4, les chercheurs ont réussi à surperformer le marché de manière constante. Ils ont toutefois admis que la méthode projetée ne tenait pas compte des coûts de négociation et des autres coûts connexes. De plus, ils ont comparé les performances de leur algorithme à celles d’un système qui achèterait un bitcoin tous les jours pour le revendre le lendemain.
Published At
2/19/2024 8:03:18 PM
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