Silencio utiliza blockchain y teléfonos inteligentes para combatir la contaminación acústica global
Summary:
La Red Silencio utiliza más de 35,000 teléfonos inteligentes como sensores de sonido a través del ecosistema blockchain Peaq para combatir la contaminación acústica global. Los dispositivos en 176 países contribuyen con datos de contaminación acústica "hiperlocal", con el objetivo de llegar a un millón de dispositivos en el próximo año. Los fundadores Thomas y Theo Messerer, que tenían una conexión personal con la discapacidad auditiva, ven su proyecto como "ciencia ciudadana Web3", recompensando a los participantes con premios tokenizados. Los datos reunidos hasta ahora indican un mayor nivel de contaminación acústica en las zonas urbanas, especialmente en el mundo en desarrollo. Si bien el proyecto respeta la privacidad del usuario al medir solo decibelios y anonimizar la información de ubicación, proporciona información valiosa para empresas como hoteles, restaurantes y agentes inmobiliarios al elegir una ubicación.
La Red Silencio ha aprovechado el potencial de más de 35,000 teléfonos inteligentes, convirtiéndolos en detectores de sonido a través de la plataforma blockchain Peaq, destinada a mitigar el problema mundial de la contaminación acústica. La Red Silencio reveló su asociación con Peaq el 19 de septiembre, ya que amplía su influencia al incluir un mayor número de dispositivos sensores de sonido. Según Silencio, los sensores de sonido en su red llegan a 176 naciones, con planes de extender esta operación a un millón de dispositivos para el próximo año. La iniciativa, denominada "ciencia ciudadana Web3", otorga recompensas tokenizadas a individuos que contribuyen a datos cruciales de contaminación acústica a nivel localizado. Los cofundadores de Silencio, los hermanos Thomas y Theo Messerer, le contaron a Cointelegraph sobre la motivación para codificar datos de audio, una idea que concibieron hace dos décadas. Tener un padre con discapacidad auditiva los sensibilizó a la contaminación acústica, y más tarde, su experiencia en la implementación de redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) en Europa enriqueció su perspectiva. Theo Messerer informó a Cointelegraph que Silencio ha compilado más de mil millones de puntos de datos de los 35,000+ dispositivos que operan en su red, principalmente de Europa, América del Norte y el sudeste asiático. Los mapas exploradores de Silencio indican niveles promedio de ruido en varios países, con tendencias observables de que las áreas urbanas generalmente tienen niveles más altos de contaminación acústica, particularmente en los países en desarrollo. Señaló que el proyecto todavía está en su infancia, habiendo comenzado a implementar su tecnología en teléfonos inteligentes solo en febrero de este año. La contaminación acústica no es solo una preocupación personal, sino también un problema de salud global, siendo una de las principales dolencias a nivel mundial según los datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS). El cofundador de Peaq, Till Wendler, enfatizó el costo potencial de la contaminación acústica para el PIB mundial y la importancia de utilizar los mecanismos Web3 y los datos de crowdsourcing para abordar esta crisis. Los datos ofrecen información valiosa para empresas como hoteles, restaurantes y empresas de bienes raíces, ayudándoles en la selección inteligente de la ubicación. Con respecto a la privacidad del usuario, Theo explicó que existen varias medidas para proteger a los usuarios. La intensidad del sonido se mide en decibelios en lugar de capturar contenido de audio real. En términos de datos de ubicación, los usuarios pueden optar por participar con consentimiento explícito, y todos los datos recopilados se anonimizan y cifran dentro de la aplicación. La solución Silencio es parte de numerosas iniciativas recientes de Web3 que integran dispositivos físicos como teléfonos inteligentes, estaciones de carga o vehículos para agilizar los procesos y conectarse con el mundo digital en rápido crecimiento.
Published At
9/19/2023 9:05:34 AM
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