Sicherheitsbedrohung "Skeleton Key": Microsoft warnt vor KI-Modellen, die Sicherheitsmaßnahmen umgehen
Summary:
Microsoft-Forscher haben eine Sicherheitsbedrohung namens "Skeleton Key" identifiziert, die KI-Modelle dazu bringen kann, ihre eigenen Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen und möglicherweise sensible Daten preiszugeben. Der Angriff veranlasst KI-Modelle, ihr Verhalten zu ändern und Sicherheitsrichtlinien zu umgehen. Während sich diese Modelle zunächst weigern, gefährliche Informationen bereitzustellen, können bestimmte Aufforderungen sie dazu bringen, sich zu fügen. Der Skelettschlüsselangriff stellt ein erhebliches Risiko für persönliche und finanzielle Daten dar. Maßnahmen wie hartcodierte Eingabe-/Ausgabefilterung und sichere Überwachungssysteme wurden vorgeschlagen, um diese Bedrohung zu bekämpfen.
Eine neue Form des "Jailbreak"-Angriffs mit dem Spitznamen "Skeleton Key" wurde von Forschern bei Microsoft entdeckt. Diese Cybersicherheitsbedrohung hat die Fähigkeit, Maßnahmen zu umgehen, die etabliert wurden, um zu verhindern, dass generative KI-Modelle sensible oder gefährliche Informationen preisgeben. Wie in einem Bericht von Microsoft Security erläutert, wird beim Skeleton Key-Angriff ein KI-Modell aufgefordert, seine eigenen Sicherheitsfunktionen außer Kraft zu setzen. In einer von den Forschern zitierten Demonstration wurde ein KI-Modell angefordert, um ein Rezept für einen "Molotow-Cocktail", einen einfachen Brandsatz, zu generieren. Das Modell lehnte zunächst aufgrund etablierter Sicherheitsrichtlinien ab. Als das Modell jedoch darüber informiert wurde, dass der Benutzer ein Experte in einer kontrollierten Umgebung war, stimmte es zu und erstellte ein potenziell funktionales Rezept.
Während die Bedrohung, die der Skeleton Key darstellt, durch die Tatsache gedämpft werden kann, dass solche Informationen leicht von jeder Suchmaschine abgerufen werden können, liegt die eigentliche Bedrohung in seiner Fähigkeit, private Identitäten und finanzielle Details preiszugeben. Die meisten gängigen generativen KI-Modelle wie GPT-3.5, GPT-4o, Claude 3, Gemini Pro und Meta Llama-3 70B sind anfällig für Skeleton Key-Angriffe, wie von Microsoft angegeben.
Große Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google und Microsofts CoPilot werden mit riesigen Datensätzen trainiert, die oft als Größe des Internets bezeichnet werden. Diese Modelle beherbergen eine riesige Menge an Datenpunkten, zu denen oft ganze Social-Media-Netzwerke und umfassende Wissensdatenbanken wie Wikipedia gehören. Daher hängt die Möglichkeit, dass sensible persönliche Informationen (wie Namen, die mit Telefonnummern, Adressen und Kontodaten verknüpft sind) im Datensatz eines großen Sprachmodells vorhanden sind, nur von der Präzision ab, die die Ingenieure während des Modelltrainings anwenden.
Unternehmen, Institutionen und Behörden, die ihre eigenen KI-Modelle verwenden oder etablierte Modelle für die kommerzielle Nutzung modifizieren, laufen Gefahr, sensible Daten aufgrund der Art des Trainingsdatensatzes ihres Basismodells preiszugeben. Diese bestehenden Sicherheitsmaßnahmen reichen möglicherweise nicht aus, um zu verhindern, dass KI-Modelle im Falle eines Skeleton-Key-Angriffs personenbezogene und finanzielle Informationen preisgeben. Microsoft schlägt vor, dass Unternehmen Maßnahmen wie hartcodierte E/A-Filterung und sichere Überwachungssysteme ergreifen können, um potenzielle Bedrohungen abzuwehren, die die Sicherheitsschwelle des Systems überschreiten könnten.
Published At
6/29/2024 12:50:34 AM
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