新研究称，人工智能聊天机器人可以彻底改变循证医学
Summary:
西奈山伊坎医学院的医学研究人员进行了一项研究表明，人工智能（AI）聊天机器人可以作为循证医学的独立从业者。他们的实验测试了几种基于语言的 AI 模型，其中 ChatGPT 4 模型的准确率得分为 74%，优于其他模型。研究人员认为，这些模型可以根据特定的指导方针管理患者，是朝着实现通用人工智能迈出的一步。然而，由于不明确的伦理影响和对通用人工智能可行性的怀疑，该研究引起了怀疑。
最近，西奈山伊坎医学院的医学科学家进行的一项研究将人工智能（AI）聊天机器人置于审查之下。他们得出了一个惊人的结论，即“生成式大型语言模型充当循证医学的独立从业者”。
该实验涉及测试各种基于语言的大型模型 （LLM），包括但不限于 Gemini Pro 和 ChatGPT 3.5 和 4 版本，以及 Mixtral-8x7B 和 LLaMA v2 等开源模型。每个模型都提供诸如“您是医学教授”之类的提示，并要求针对不同的测试场景提出适当的治疗路径，并遵守循证医疗程序。这些模型需要建议立即采取行动的方案，例如订购测试或启动治疗方案，整合结果并推荐下一步。ChatGPT 4 成为最准确的，成功率为 74%，比亚军高出约 10%。
然后，研究人员从这些结果中推断，这些模型可以自主行医。他们引用他们的研究指出，“LLM可以作为循证医学的独立从业者。他们可以与现实世界的医疗保健系统的基础设施进行交互，利用其固有的能力根据特定指南管理患者。
循证医学 （EBM） 从过去的病例中汲取线索，为随后的类似情况制定计划。尽管 EBM 可以比作在迷宫般的可能性中导航，但处理大量潜在相互作用和潜在治疗途径可能很棘手。科学家们声称，这就是LLM可以证明无价的地方，通过执行通常需要人类专业知识的任务，并让医疗保健专业人员专注于直接的患者护理。
然而，该研究确实引起了一些怀疑，因为它对当前LLM的能力有未经证实的信念。研究人员声称，“LLM是复杂的工具，使我们更接近实现通用人工智能”，但这种说法并未被普遍接受。
同样，对于通用人工智能在相当长的时间内是否可行或可实现，也没有达成一致意见。该研究关于LLMs推理能力的主张没有得到解释，将这种不可预测的自动化系统集成到当前临床过程中的伦理影响也是如此。
尽管西奈团队提出了这些主张，但关键问题仍未得到解答。与现有系统或根据相关数据汇编训练的定制医学 LLM 相比，像 ChatGPT 这样的通用聊天机器人在临床 EBM 环境中会提供什么优势尚不确定。
Published At
1/8/2024 10:12:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.