एसईसी के चेयरमैन जेन्सलर ने एआई-ट्रिगर संकट की चेतावनी दी, नियामक हस्तक्षेप का आह्वान किया
Summary:
अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग के अध्यक्ष गैरी जेन्सलर ने अगले दस वर्षों के भीतर संभावित वित्तीय संकट की चेतावनी दी है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनियमित उपयोग के कारण होता है - एआई मॉडल और क्लाउड सेवाओं के समेकन में निहित चिंता। जेन्सलर का सुझाव है कि क्रिप्टोक्यूरेंसी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों एसईसी के लिए सबसे बड़ी नियामक चुनौतियां बन गई हैं, यह दर्शाता है कि वर्तमान क्षेत्र नियामक नीतियां संभावित प्रणालीगत जोखिमों से निपटने के लिए अपर्याप्त हो सकती हैं।
अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग के अध्यक्ष गैरी जेन्सलर ने कथित तौर पर चेतावनी दी है कि एक आसन्न वित्तीय संकट कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक उपयोग के परिणामस्वरूप हो सकता है, जब तक कि किसी प्रकार का नियामक हस्तक्षेप नहीं होता है। यह दावा फाइनेंशियल टाइम्स के साथ एक चैट के दौरान किया गया था, जहां जेन्सलर ने सुझाव दिया कि अगले दस वर्षों के भीतर संकट हो सकता है। उनकी चिंताएं मुख्य रूप से एआई मॉडल और क्लाउड सेवाओं के प्रदाताओं के समेकन पर केंद्रित हैं।
जेन्सलर ने कहा, "मुझे विश्वास है कि भविष्य में, अगर हर कोई एक बुनियादी मॉडल पर निर्भर करता है जो ब्रोकर के कार्यालय में नहीं है, लेकिन बड़ी तकनीकी फर्मों में से एक में, हम वित्तीय संकट का सामना कर सकते हैं। और हमारे देश में कई क्लाउड सेवा प्रदाता नहीं हैं, है ना?
क्रिप्टोकरेंसी के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विनियमित करना, एसईसी के सामने आने वाली सबसे बड़ी नियामक बाधाओं में से एक के रूप में उभरा है। जैसा कि फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा रिपोर्ट किया गया है, जेन्सलर को चिंता है कि इसी तरह के मॉडल (जैसे चैटजीपीटी) पर अत्यधिक निर्भरता वॉल स्ट्रीट और अन्य अमेरिकी वित्तीय बाजारों में व्यवहार में बड़े पैमाने पर अनुरूपता का कारण बन सकती है।
यह दृष्टिकोण जेन्सलर के लिए नया नहीं है। 2020 में, उन्होंने लिली बेली के साथ "डीप लर्निंग एंड फाइनेंशियल स्टेबिलिटी" नामक एक शोध रिपोर्ट का सह-लेखन किया, जो पूर्व में एमआईटी में उनकी शोध सहायक थीं और अब एसईसी के चीफ ऑफ स्टाफ के सहायक के रूप में कार्यरत हैं। इस रिपोर्ट में, जेन्सलर ने इसी तरह की भावनाओं को व्यक्त किया।
2020 की रिपोर्ट इंगित करती है कि वित्त में एआई सिस्टम का बढ़ता एकीकरण "संभावित रूप से वित्तीय प्रणाली को कमजोर कर सकता है और बड़े पैमाने पर अर्थव्यवस्था के लिए जोखिम पैदा कर सकता है"। इसका आगे तात्पर्य है कि सरकारी विनियमन आवश्यक है, जिसमें कहा गया है कि "डेटा विश्लेषण प्रौद्योगिकी के पिछले युग के दौरान स्थापित वर्तमान वित्तीय क्षेत्र नियामक नीतियां, शायद वित्त में गहरी शिक्षा के व्यापक उपयोग से जुड़े प्रणालीगत जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।
Published At
10/16/2023 7:00:00 PM
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