Roblox ने गेमर्स के लिए एक अभूतपूर्व AI-आधारित रीयल-टाइम ट्रांसलेशन मॉडल का खुलासा किया
Summary:
Roblox ने हाल ही में AI- आधारित "एकीकृत अनुवाद मॉडल" पेश किया है जो विभिन्न भाषाओं को बोलने वाले खिलाड़ियों के बीच रीयल-टाइम टेक्स्ट संचार की अनुमति देता है। सिस्टम, जो 16 भाषाओं का समर्थन करता है, इन-हाउस बनाया गया था और 100 मिलीसेकंड की आधार विलंबता के साथ संदेशों का अनुवाद करता है। कंपनी ने "बैक ट्रांसलेशन" के साथ कम बार उपयोग किए जाने वाले भाषा जोड़े को संभाला और मानव मूल्यांकनकर्ताओं के माध्यम से कठबोली को समझने के लिए सिस्टम को प्रशिक्षित किया। नई प्रणाली ने परीक्षण में बेहतर उपयोगकर्ता जुड़ाव और सत्र की गुणवत्ता दिखाई।
Roblox, एक ऑनलाइन गेमिंग प्लेटफॉर्म, ने एक अभिनव कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-ईंधन वाला "एकीकृत अनुवाद मॉडल" तैयार किया है, जो खिलाड़ियों को उनकी भाषा के अंतर के बावजूद वास्तविक समय के पाठ संचार में संलग्न होने में सक्षम बनाता है। Roblox CTO डैन स्टुरमैन ने 5 फरवरी के बुलेटिन में विस्तृत किया कि कैसे कंपनी को 100 मिलीसेकंड की आधार विलंबता के भीतर पाठ्य संदेशों का अनुवाद करने के लिए अपने मालिकाना बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का निर्माण करना था, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए एक सहज संवादात्मक अनुभव सुनिश्चित हुआ। उन्होंने आगे एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना की जहां खिलाड़ी कोरिया जैसे दुनिया के विभिन्न हिस्सों के दोस्तों के साथ सहज रूप से बातचीत कर सकते हैं, जो अपनी-अपनी भाषाओं से अनजान हैं। एलएलएम मंच पर समर्थित 16 भाषाओं में टेक्स्ट एक्सचेंजों का वास्तविक समय अनुवाद सुनिश्चित करेगा।
यह स्वीकार करते हुए कि Roblox पहले से ही इन-एक्सपीरियंस कंटेंट ट्रांसलेशन की सुविधा देता है, स्टुरमैन ने स्थैतिक सामग्री अनुवाद के दायरे को पार करने के इरादे पर जोर दिया। अनुवादक को विकसित करने में प्राथमिक चुनौतियां एक ऐसी प्रणाली तैयार करना था जो सभी 16 भाषाओं में स्वतंत्र अनुवाद का समर्थन करती थी, और वास्तविक समय की बातचीत को सक्षम करने के लिए इसके तेजी से कामकाज को सुनिश्चित करती थी। इन बाधाओं को दूर करने के लिए, उन्होंने एक एकीकृत, ट्रांसफार्मर-आधारित अनुवाद एलएलएम बनाने के लिए एक अनूठा दृष्टिकोण अपनाया जो सभी भाषा जोड़े को एक ही ढांचे के भीतर समायोजित कर सकता है।
Roblox में AI अनुवादक का विकास सार्वजनिक और निजी डेटासेट का उपयोग करने वाले ट्रांसफार्मर-आधारित LLM के निर्माण के साथ शुरू हुआ। इसके बाद, Roblox ने प्रत्येक भाषा के प्रशिक्षण को सुविधाजनक बनाने के लिए एलएलएम में "विशेषज्ञ" अनुवाद अनुप्रयोगों को एकीकृत किया। फ्रेंच से थाई जैसे कम अक्सर उपयोग किए जाने वाले भाषा जोड़े के लिए, बेहतर गुणवत्ता वाले डेटा की कमी के कारण Roblox को "बैक ट्रांसलेशन" का सहारा लेना पड़ा। मॉडल अनुवादित सामग्री की समझ को प्राथमिकता देते हुए एक गुणवत्ता अनुमान मॉडल के माध्यम से अनुवादों को पार्स करता है।
Roblox के मॉडल को चल रही सीखने की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में मानव कठबोली को डिकोड करने के लिए भी प्रोग्राम किया गया है। मानव मूल्यांकनकर्ता सभी भाषाओं में नए और ट्रेंडिंग वाक्यांशों के साथ सिस्टम को अपडेट करने के लिए जिम्मेदार हैं। परीक्षण के अंतिम चरण में, अनुवादक ने एक उन्नत उपयोगकर्ता जुड़ाव और सत्र की गुणवत्ता का प्रदर्शन किया। Roblox की चौंका देने वाली दैनिक उपयोगकर्ता संख्या 70 बिलियन से अधिक है दुनिया भर में 180 मिलियन, 2.4 बिलियन से अधिक संदेशों के दैनिक आदान-प्रदान के साथ। पिछले नवंबर में, Roblox के सीईओ डेविड बसज़ुकी ने इंटरऑपरेबिलिटी की इच्छा व्यक्त की, एक ऐसे वातावरण की कल्पना की जहां मेटावर्स उपयोगकर्ता कई स्वायत्त प्लेटफार्मों पर अपूरणीय टोकन (NFTs) और विविध डिजिटल संपत्तियों को मूल रूप से स्थानांतरित कर सकें।
Published At
2/6/2024 4:33:53 AM
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