Los pioneros de la tecnología cuántica compiten contra el reloj para salvaguardar los datos globales
Summary:
Expertos gubernamentales, académicos y del sector privado están trabajando en colaboración para proteger los datos globales de la amenaza potencial del descifrado cuántico. La anticipación es un sistema de computación cuántica que puede violar el cifrado RSA, que actualmente protege a los bancos y las bases militares de los piratas informáticos. Sin embargo, las tecnologías cuánticas, como la detección cuántica, podrían surgir antes de que la amenaza se haga realidad. Figuras prominentes como el CEO de SandboxAQ, Jack Hidary, anticipan computadoras cuánticas tolerantes a fallas para fines de esta década, mientras que instituciones como IBM y la spin-out del MIT / Harvard QuEra también tienen objetivos ambiciosos relacionados con la computación cuántica. Todos ellos trabajan para identificar algoritmos que protejan los datos de posibles infracciones.
Los profesionales de los sectores gubernamental, educativo y empresarial están trabajando diligentemente para salvaguardar los datos globales del riesgo inminente del descifrado cuántico, una amenaza quizás solo superada por el riesgo que representan las tecnologías de inteligencia artificial. Imminent es un sistema de computación cuántica que se cree que es capaz de descifrar el cifrado RSA, la tecnología utilizada actualmente para proteger los sistemas bancarios, los establecimientos militares y muchas otras instituciones de los ataques cibernéticos. Se espera que otras soluciones tecnológicas cuánticas evolucionen incluso antes de que esto ocurra, con la detección cuántica tomando protagonismo.
Jack Hidary, CEO de SandboxAQ, una empresa que trabaja en tecnologías cuánticas afiliada a Google, predijo que las computadoras cuánticas funcionales, escalables y resistentes a los errores serán una realidad a finales de la década. Hablando en el Foro Económico Mundial sobre las amenazas de descifrado cuántico y los posibles avances, Hidary trazó paralelismos con la sorpresa general que había causado Gen-AI. Advierte de la posible sorpresa cuando el mundo se dé cuenta de que sus sistemas criptográficos se han roto, un evento que pronostica que tendrá lugar para 2029-2030.
Hidary no es el único que anticipa la rápida expansión de las capacidades de computación cuántica. IBM, actualmente considerada como la líder de la industria, espera un momento crucial en la computación cuántica para 2029. Mientras tanto, una empresa combinada del MIT y Harvard, QuEra, afirma tener intenciones de desarrollar una computadora cuántica con la friolera de 10.000 qubits corregidos por errores para 2026. Teóricamente, cualquier ordenador cuántico que pueda superar a los ordenadores binarios convencionales podría descifrar el cifrado RSA. Pero, como mencionó Hidary, varios grupos en todo el mundo, incluido el gobierno de EE. UU. e IBM, están trabajando en algoritmos y estrategias novedosas para mantener nuestros datos seguros si se implementan a su debido tiempo.
Mientras tanto, es probable que otras tecnologías cuánticas se materialicen antes de que la ruptura del cifrado cuántico se convierta en una realidad. Esto podría dar lugar a sistemas de computación cuántica menos potentes que aún superan las capacidades actuales de las supercomputadoras binarias actuales y de última generación. Una de esas prometedoras tecnologías cuánticas puede ser la detección cuántica, que Hidary cree que podría mejorar nuestro sistema GPS actual, incluso posiblemente frustrando los intentos de interrumpir las señales satelitales. Los sensores cuánticos también podrían encontrar su camino en una serie de otras aplicaciones, desde diagnósticos médicos en profundidad y en tiempo real del cerebro y el cuerpo humano hasta ayudar en el desarrollo de robots totalmente autónomos. Al igual que con el impacto imprevisto de ChatGPT, predicho por muy pocos expertos en IA una década después de la publicación del documento transformador "Generative Adversarial Networks", el alcance de la infiltración de la computación cuántica desde el laboratorio hasta el uso generalizado sigue siendo un desafío para predecir con precisión.
Published At
1/22/2024 10:40:17 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.