Kuantum Bilişimin Finanstaki Potansiyeli, Yaygın Araştırmalara Rağmen Belirsizliğini Koruyor
Summary:
Birkaç ABD laboratuvarını içeren ortak bir çalışma, kimya ve malzeme bilimi gibi alanlarda kuantum hesaplama araştırmaları için odak noktalarını belirlemeye çalıştı. Kuantum hesaplama, hesaplamaları hızlandırma potansiyeline sahip olsa da, bu, gelecekteki finans ve fintech yönlerinde doğrulanmadı. Kuantum bilgisayarların finansal tahminleri iyileştirebileceği beklentilerine rağmen, bu belirsizliğini korudu. Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) tarafından yürütülen araştırma, kuantum saldırıları tehdidini ele alma ihtiyacının arttığını ve böylece bunu bir hükümet önceliği haline getirdiğini de vurguladı. Kuantum hesaplamada bağımsız ilerlemeler gerçekleşiyor ve bu da bu alanda sürekli gelişme olduğunu gösteriyor.
MIT'deki Lincoln laboratuvarı, NASA ve Los Alamos Ulusal Laboratuvarı da dahil olmak üzere birçok saygın ABD laboratuvarı, kuantum hesaplama araştırmaları için kilit konsantrasyon alanlarını belirlemek için bir hükümet programıyla birlikte çalıştı. Araştırmaya, ABD hükümetinin askeri araştırma merkezi olan Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) öncülük etti. Çalışma, kimya ve malzeme bilimi gibi alanlarda mevcut ve potansiyel kuantum hesaplama kapasitelerinin kapsamlı bir görüntüsünü sağlamayı amaçladı. Ancak ekip, kuantum hesaplamanın gelecekteki finans ve fintech uygulamalarıyla ilgili olarak belirgin bir avantaja sahip olup olmadığını anlayamadı.
Kuantum hesaplamanın, çeşitli hesaplamalarda geleneksel ikili bilgisayarlara göre "kuantum avantajı" veya "kuantum üstünlüğü" olarak adlandırılan üstün bir avantaj potansiyeline sahip olduğuna inanılsa da, bu finans bağlamında kanıtlanmamıştır. Kuantum bilişim sektöründeki birçok araştırma, "doğrusal olmayan diferansiyel denklemleri" işlemek için tasarlanmış algoritmalar ve donanımlar geliştirmeye heveslidir. Kuantum bilgisayarların bu tür denklemlerin işlenmesini büyük ölçüde hızlandırabileceğine, böylece hava durumu ve finansal tahminlerde kullanılanlar da dahil olmak üzere tahmin ve simülasyon sistemlerini optimize edebileceğine dair yaygın bir inanç var.
Karmaşık doğrusal olmayan diferansiyel denklemleri çalıştırabilen kuantum bilgisayarların başarılı bir şekilde inşa edilmesi ve kullanılması durumunda, en güçlü süper bilgisayarlara kıyasla dünya çapındaki piyasa hareketlerini eşsiz bir doğrulukla ve çok daha kısa sürede tahmin edebileceklerine dair yaygın bir inanç var.
Bununla birlikte, DARPA tarafından yukarıda bahsedilen araştırma, bir kuantum bilgisayarın hisse senedi, emtia ve kripto para piyasalarını doğru bir şekilde tahmin etme olasılığını azaltıyor. Kuantum hesaplama hala gelişmekte olan bir teknolojidir, ancak kuantum saldırılarının yakın tehdidi - modern şifreleme yöntemlerinin kodunu çözmek için kuantum bilgisayarların kullanılması - onu uluslararası hükümet endişelerinin ön saflarına yerleştirmiştir.
DARPA'nın yayınlanan belgeleri, son araştırmaların kuantum bilgisayarların belirli kimya, kuantum malzemeleri ve malzeme bilimi uygulamaları gibi ekonomik açıdan faydalı uygulamalarda avantajlar sağlama olasılığını gösterdiğini ortaya koyuyor. Bununla birlikte, belgeler, çalışmanın doğrusal olmayan diferansiyel denklemlerdeki uygulamalar için herhangi bir avantaj elde edilip edilemeyeceği konusunda netlik sağlamadığına işaret etmektedir.
Bu vahiy, piyasa tahminleri yoluyla servet üretimi sağlayan yakın gelecekteki kuantum bilgisayarlar kavramına bir aksilik olsa da, DARPA kuantum hesaplama alanındaki tek otorite değil. DARPA ile sık sık işbirliği yapan Rigetti ve Microsoft gibi şirketler, hükümetle birlikte bağımsız kuantum hesaplama ilerlemesi kaydetti. Diğer şirketler, yani Google ve IBM, bağımsız olarak "kuantum avantajı" kavramını geliştirdiler.
Published At
6/23/2024 7:47:06 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.