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Cryptocurrency News 6 months ago
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Pyth Network colabora con Morpho y Gauntlet para mejorar los préstamos y préstamos DeFi

Algoine News
Summary:
Pyth Network, un proveedor de datos de mercado en tiempo real para aplicaciones de blockchain, colabora con los equipos de desarrollo de DeFi Morpho y Gauntlet para mejorar las operaciones de préstamo y empréstito en las plataformas Ethereum y Base. Morpho está lanzando una plataforma de préstamos para simplificar la gestión del rendimiento de DeFi, mientras que Gauntlet gestionará una bóveda MetaMorpho de USD Coin Core en Morpho, utilizando el oráculo de precios de recopilación de datos activos de Pyth para una mejor precisión de precios. Las actualizaciones de alimentación de datos de alta frecuencia y bajo costo de Pyth tienen como objetivo asegurar y estabilizar la información suministrada a las aplicaciones descentralizadas. Pyth actualmente administra USD 7 mil millones en valor total bloqueado, entregando información de precios a más de 350 protocolos DeFi en varias cadenas de bloques.
Pyth Network, un proveedor de datos de mercado en tiempo real para aplicaciones de blockchain, ha unido fuerzas con los equipos de desarrollo de finanzas descentralizadas (DeFi) Morpho y Gauntlet para mejorar las prácticas de préstamo y empréstito en las plataformas Ethereum y Base. La colaboración busca introducir protocolos de préstamo más seguros y eficientes utilizando la información de precios de alta velocidad de Pyth. Michael Cahill, cofundador y CEO de Douro Labs, y uno de los principales contribuyentes de Pyth, dijo en una sesión de preguntas y respuestas con Cointelegraph, que el uso de datos de precios actualizados al minuto de Pyth reduce los riesgos asociados con la información desactualizada, lo que lleva a una ejecución más precisa de los precios y las transacciones. Morpho está lanzando un diseño de plataforma de préstamos para promover la creación de mercados no regulados. La plataforma permite a las entidades obtener la aprobación previa para establecer bóvedas personalizadas con parámetros específicos de gestión de riesgos. El objetivo de Morpho es hacer que la gestión del rendimiento de DeFi sea menos complicada para los inversores y ofrecer a los protocolos de DeFi más flexibilidad para definir la relación préstamo-valor de liquidación, los oráculos de precios, la selección de garantías, los límites y mucho más. Morpho's Blue introduce bóvedas de préstamos independientes, lo que le permite separarse de establecimientos subyacentes como Aave y Compound. Va un paso más allá al segmentar la gestión de riesgos, separarla del protocolo subyacente y permitir que los curadores establezcan parámetros de riesgo para cada bóveda distinta. Gauntlet, un desarrollador de primitivas de yield farming y uno de los operadores de bóvedas aprobados inicialmente de Morpho, gestionará una bóveda MetaMorpho de USD Coin (USDC) Core en Morpho. Gauntlet integra el oráculo de precios del método pull de Pyth, que recopila datos de forma activa en lugar de una recepción pasiva, para mejorar la precisión y fiabilidad de los datos de precios. Michael Cahill destacó la relevancia de los datos instantáneos de precios. Dijo que la disponibilidad de datos de precios de alta frecuencia y en tiempo real ha desencadenado el crecimiento de aplicaciones DeFi de alto volumen, como los futuros perpetuos y los derivados on-chain. Las actualizaciones de bajo costo y alta frecuencia de las fuentes de datos de Pyth están diseñadas para proteger y estabilizar la información distribuida a aplicaciones descentralizadas. Michael Cahill enfatizó que los protocolos de préstamos, como Morpho, aumentan su seguridad mediante el uso de datos que consolidan numerosas fuentes primarias, brindando mediciones de precios sólidas y confiables, que se pueden usar con confianza para la valoración de garantías, desencadenantes de liquidación y configuraciones de rendimiento. Actualmente, Pyth tiene un valor total de USD 7 mil millones bloqueados y ofrece información de precios a más de 350 protocolos DeFi en múltiples cadenas de bloques.

Published At

6/21/2024 3:00:00 PM

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