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Cryptocurrency News 2 months ago
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PancakeSwap collabora con Allora Network per lanciare un mercato di previsione supportato dall'intelligenza artificiale su Arbitrum

Algoine News
Summary:
PancakeSwap, un exchange decentralizzato multichain, sta collaborando con Allora Network per introdurre un mercato di previsione basato sull'intelligenza artificiale su Arbitrum. Il nuovo mercato sarà caratterizzato da dati di feed di prezzo basati sull'intelligenza artificiale raccolti tramite le capacità di apprendimento automatico di Allora, per prevedere i movimenti dei prezzi di Ether su Arbitrum. Secondo il Product Manager di PancakeSwap, Chef Gyoza, le raccomandazioni dell'IA hanno mostrato un tasso di precisione vicino al 65%, consentendo agli utenti di prendere decisioni informate sulle fluttuazioni dei prezzi. Sono state inoltre attuate misure per ostacolare qualsiasi potenziale manipolazione del mercato o sfruttamento da parte degli utenti di questa nuova funzionalità.
PancakeSwap, un exchange DeFi che opera su più blockchain, si è alleato con Allora Network per avviare un mercato predittivo supportato dall'intelligenza artificiale su Arbitrum. Il prossimo mercato predittivo beneficerà dei dati di price feed accelerati dall'intelligenza artificiale ottenuti dal recente partner di PancakeSwap, Allora. Grazie all'abilità di Allora, nell'apprendimento automatico, i clienti di PancakeSwap possono fare previsioni sulla fluttuazione del prezzo di Ether (ETH) su Arbitrum (ARB). In una conversazione con Cointelegraph, Chef Gyoza, Product Head di PancakeSwap ha chiarito le ragioni alla base di questa partnership con Allora. Ha detto: "Negli ultimi tre anni, i modelli predittivi sviluppati dalla forza lavoro di Allora Labs (precedentemente riconosciuta come Upshot) hanno offerto efficacemente previsioni di prezzo per circa 400 milioni di asset, mantenendo un livello di confidenza del 95-99% per le previsioni altamente accurate". Per quanto riguarda il modo in cui opera, i modelli di previsione dei prezzi AI di TAllora prevedono la probabilità che il valore di diversi asset digitali aumenti o diminuisca. Gli utenti possono quindi essere d'accordo o in disaccordo con questa previsione. La procedura di pagamento è guidata dall'accuratezza dell'IA, che cambia nel tempo in base alle prestazioni dell'IA man mano che le previsioni vengono effettuate all'interno del mercato predittivo. Per Shef Gyoza, "i clienti di PancakeSwap avranno la possibilità di concordare o contestare la previsione dell'IA. Considerando che i nostri test hanno rivelato un'accuratezza di circa il 65% nelle previsioni dell'IA, gli utenti dovranno determinare quando vogliono sfidare l'IA, il che ovviamente porrà maggiori probabilità". Discutendo di potenziali minacce come la manipolazione del mercato e lo sfruttamento da parte degli utenti di questa nuova funzione di mercato predittivo, Gyoza ha osservato: "Tutti gli utenti possono rivedere la cronologia dei round, la cronologia dei feed dei prezzi e la cronologia delle previsioni AI facendo clic sulla scheda della cronologia nella pagina delle previsioni. Tutti i risultati vengono risolti anche on-chain tramite il nostro contratto di previsione v2". Ha inoltre chiarito che le previsioni dell'IA vengono rivelate solo dopo il blocco dei round, il che impedisce efficacemente qualsiasi manipolazione in quanto gli utenti non sono in grado di mostrare le posizioni direzionali. Per quanto riguarda il potenziale impatto del mercato predittivo sulla liquidità e sulla volatilità del mercato di PancakeSwap, Gyoza ha dichiarato: "Data la sua fase iniziale di sviluppo, non crediamo che influenzerà in modo significativo il mercato. Tuttavia, con Allora al nostro fianco, siamo entusiasti di espandere le previsioni a molti altri mercati offline e online". Di recente, PancakeSwap ha rivelato i suoi piani per lanciare CupcakeHop, uno strumento di gestione del portafoglio potenziato dall'intelligenza artificiale costruito da Bril Finance, il cui lancio è previsto per agosto. Questo nuovo strumento mira a fornire strategie di investimento personalizzate e gestione del rischio in tempo reale a una base di utenti più ampia.

Published At

6/26/2024 4:00:00 PM

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