OriginTrail: الرسم البياني للمعرفة المفcentralized يعالج الإشاعات ويعزز الثقة في الذكاء الاصطناعي وسلاسل التوريد
Summary:
يهدف OriginTrail ، وهو بروتوكول رسم بياني للمعرفة متمركز ، إلى مكافحة نشر المعلومات الخاطئة والاحتيال في الذكاء الاصطناعي وسلاسل الإمداد. يناقش المؤسسون المشاركون زيغا دريف وتوماز ليفاك أهمية التمركز ، وإنشاء أساس للمعرفة موثوق بها ، والفوائد للمستخدمين. يسلطون الضوء على القدرة على التحقق من مصدر المعلومات وتطبيقات التكنولوجيا البلوكشين في العالم الحقيقي. شراكة OriginTrail مع عملاء منتجين رئيسيين مثل وول مارت وجوجل ويقدم منصة لإنشاء واستغلال الأصول المعرفية. استمع إلى حلقة البودكاست الكاملة للحصول على رؤى أكثر حول عملهم.
أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) والموديلات اللغوية الكبيرة (LLMs) وتعلم الآلة مندمجة بشكل عميق في حياتنا المتصلة تكنولوجيًا. بينما تقدم أدوات مثل ChatGPT العديد من الفوائد ، إلا أن لديها أيضًا عواقب سلبية محتملة. ChatGPT وغيرها من روبوتات الدردشة LLM قد يقدمون أحيانًا معلومات غير دقيقة ويظهرون تحيزات ويمثلون أيضًا خطرًا.
تعتبر دور AI تذكيرًا بأهمية التحقق من المعلومات. في المجالات مثل سلاسل التوريد ، حيث كان التحقق دائمًا أمرًا حاسمًا ، يُشيد تكنولوجيا البلوكشين والتمزيق بفوائدها في العالم الحقيقي. تهدف OriginTrail إلى تحقيق هذا الإمكانات. يقومون بتطوير أول رسم بياني للمعرفة المتمزق ، وهو طبقة بيانات تقوم بإنشاء وتحقق العلاقات بين نقاط البيانات المختلفة.
في أحدث حلقة من بودكاست The Agenda ، يجرون جوناثان دي يونج وراي سالموند مقابلة مع زيغا دريف وتوماز ليفاك ، المؤسسين المشتركين لشركة OriginTrail. يناقشون مواضيع مثل الرسوم البيانية للمعرفة ، وأهمية التمزيق في الذكاء الاصطناعي وسلاسل التوريد ، وتجربتهم مع العملاء ذوي المشاريع الكبيرة ، وأكثر من ذلك.
يهدف OriginTrail إلى بناء "أساس معرفي موثوق" يمكنه مكافحة نشر المعلومات الخاطئة والاحتيال في مجالات مثل هلوسات الذكاء الاصطناعي أو سلاسل توريد المستلزمات الطبية. لتحقيق ذلك ، قاموا بإنشاء رسم بياني للمعرفة المتمزق (DKG) ، الذي يقدم نسخة لامركزية من أدوات الكشف عن العلاقات المستخدمة من قبل العمالقة التكنولوجيين مثل Google و Amazon.
ووفقًا للمؤسسين ، فإن تمزيق رسومات المعرفة أمر ضروري لأن الخدمات المركزية تميل إلى استهلاك بيانات المستخدمين بدون تعويض مناسب للمستخدمين. مع OriginTrail ، يمكن للمستخدمين إنشاء "أصول معرفية" على DKG ، مما يتيح لهم الاستفادة من مساهماتهم واشتقاق القيمة منها ، على غرار استخدام الرموز في التمويل اللامركزي اليوم.
يزعم المؤسسون أيضًا أن أساسًا معرفيًا موثوقًا سيمكن المستخدمين من التحقق من دقة المعلومات التي تولدها روبوتات الدردشة الذكية. من خلال تتبع أصول إخراج روبوتات الدردشة ، يمكن للمستخدمين ضمان صحة المعلومات.
حصلت OriginTrail على دعم من عملاء مشاريع تجارية بارزة ، بما في ذلك المعهد البريطاني للمعايير ووول مارت و Google و Oracle. عند مناقشة قيمة اعتماد المشاريع التجارية وأدوات البلوكشين للتحقق من المعلومات ، يسلط ليفاك الضوء على أن أشخاصًا مختلفين يجدون حالات استخدام في مجالات متنوعة ، مثل الأدوية والبناء والغذاء.
في المناخ الحالي ، يعتبر الذكاء الاصطناعي حالة استخدام قريبة لتكنولوجيا البلوكشين. يقر المؤسسون بأن الناس في كثير من الأحيان يتساءلون عن تأثير الذكاء الاصطناعي على أمان فرص العمل الخاصة بهم ويشككون في مصداقيته. هذه المخاوف تعزز أهمية تكنولوجيات مثل OriginTrail ، حيث يمكن أن تؤثر إيجابًا أو سلبًا على الحالات الشخصية والمهنية.
للحصول على مزيد من الإجابات من محادثة ليفاك ودريف حول The Agenda ، بما في ذلك أصل اسم البروتوكول ، واقتصاديات رمز TRAC المساعد ، وآرائهم حول ضجة السوق مقابل الطول الأمد ، استمع إلى الحلقة الكاملة على صفحة بودكاست Cointelegraph و Apple Podcasts أو Spotify. تأكد من استكشاف تشكيلة Cointelegraph الكاملة للعروض الأخرى أيضًا.
Published At
9/6/2023 12:20:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.