OriginTrail: 分散式知识图谱解决谣言和提升人工智能与供应链的信任问题
Summary:
OriginTrail是一个分散的知识图谱协议，旨在打击人工智能和供应链中的虚假信息和欺诈行为。共同创始人Žiga Drev和Tomaz Levak讨论了分散化的重要性、建立可信的知识基础以及对用户的好处。他们强调了验证信息来源和区块链技术在现实世界应用方面的能力。OriginTrail已与沃尔玛和谷歌等重要企业客户合作，并提供一个创建和利用知识资产的平台。请收听完整的播客剧集以获取更多关于他们工作的见解。
人工智能（AI）、大型语言模型（LLM）和机器学习已经深深植根于我们技术连接的生活中。虽然像ChatGPT这样的工具带来了许多好处，但它们也存在潜在的问题。ChatGPT和其他LLM聊天机器人有时会提供不准确的信息、展示偏见，甚至可能造成伤害。
人工智能的角色提醒我们核实信息的重要性。在像供应链这样的领域，核实性一直至关重要，区块链技术和去中心化技术常常因其现实优势而受到称赞。OriginTrail是一个旨在实现这一潜力的倡议。他们正在开发第一个去中心化的知识图谱，这是一个建立和验证不同数据点之间关系的数据层。
在最新一期的The Agenda播客中，Jonathan DeYoung和Ray Salmond采访了OriginTrail的联合创始人Žiga Drev和Tomaz Levak。他们深入探讨了知识图谱、去中心化在人工智能和供应链中的重要性、与企业客户的经验等话题。
OriginTrail的目标是建立一个能够在AI幻觉或医疗供应链等领域对抗错误信息和欺诈的“信任知识基础”。为实现这一目标，他们创建了去中心化的知识图谱（DKG），提供了一种去中心化版本的关系显露工具，类似于谷歌和亚马逊等科技巨头使用的工具。
创始人表示，去中心化知识图谱的重要性在于集中式服务往往在未充分补偿用户的情况下获取用户数据。使用OriginTrail，用户可以在DKG上创建“知识资产”，使他们能够从自己的贡献中获得利益和价值，类似于如今在去中心化金融中使用代币的方式。
创始人进一步主张，一个可信的知识基础将使用户能够验证由AI聊天机器人生成的信息的准确性。通过追踪聊天机器人输出的来源，用户可以确保信息的有效性。
OriginTrail已经得到了包括英国标准协会、沃尔玛、谷歌和甲骨文在内的知名企业客户的支持。在讨论企业采用和区块链工具用于信息验证的价值时，Levak强调不同的人在药品、建筑或食品等各个领域找到了不同的用例。
在当今的环境中，人工智能是区块链技术一个易于相关的应用案例。创始人承认人们常常对人工智能对他们的工作安全性和可信度的影响感到担忧。这些担忧强调了像OriginTrail这样的技术的重要性，因为它们可能对个人和专业情况产生积极或消极影响。
要从Levak和Drev在The Agenda上的对话中获取更多见解，包括协议的名称起源、TRAC实用令牌的令牌经济学以及他们对市场炒作与持久性的看法，请在Cointelegraph的播客页面、Apple Podcasts或Spotify上收听完整的节目。还请务必探索Cointelegraph的其他节目。
Published At
9/6/2023 12:20:00 PM
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