OriginTrail: Merkezi olmayan Bilgi Grafiği, yanlış bilgilendirme ile mücadele ediyor ve yapay zeka ve tedarik zincirlerinde güveni artırıyor.
Summary:
OriginTrail, merkezi olmayan bir bilgi grafik protokolü, yapay zeka ve tedarik zincirlerindeki yanlış bilgilendirme ve dolandırıcılığa karşı mücadele etmeyi hedeflemektedir. İşbirlikçiler Žiga Drev ve Tomaz Levak, merkezi olmayanlığın önemini, güvenilir bir bilgi temeli oluşturulmasını ve kullanıcılar için sağlanan faydaları tartışıyor. Bilgi kaynağının doğrulanabilme yeteneği ve blok zinciri teknolojisinin gerçek dünya uygulamaları vurgulanıyor. OriginTrail, Walmart ve Google gibi büyük kurumsal müşterilerle işbirliği yapmış ve bilgi varlıklarının oluşturulması ve kullanılması için bir platform sunmaktadır. Çalışmaları hakkında daha fazla bilgi için tam podcast bölümünü dinleyin.
Yapay zeka (AI), büyük dil modelleri (LLM) ve makine öğrenimi, teknolojik olarak bağlantılı yaşantımıza derinden yerleşmiştir. ChatGPT gibi araçlar birçok avantaj sunarken, aynı zamanda potansiyel bir dezavantaja da sahiptir. ChatGPT ve diğer LLM sohbetbotları zaman zaman yanlış bilgi sağlama, önyargı sergileme ve hatta zarar verme gibi sorunlara neden olabilmektedir.
AI'nın rolü, bilginin doğruluğunun önemini hatırlatmaktadır. Doğrulanabilirliğin her zaman önemli olduğu tedarik zincirleri gibi alanlarda, blok zinciri teknolojisi ve merkezi olmayan yapılar genellikle gerçek dünya avantajlarıyla övülmektedir. OriginTrail, bu potansiyeli gerçekleştirmeyi hedefleyen bir girişimdir. İlk merkezi olmayan bilgi grafiğini geliştiriyorlar; bu, farklı veri noktaları arasındaki ilişkileri belirleyen ve doğrulayan bir veri katmanıdır.
The Agenda podcast'in son bölümünde, Jonathan DeYoung ve Ray Salmond, OriginTrail'in ortakları Žiga Drev ve Tomaz Levak ile bir röportaj gerçekleştiriyor. Bilgi grafikleri, yapay zeka ve tedarik zincirlerinde merkezi olmama öneminin, kurumsal müşterilerle deneyimleri ve daha fazlası gibi konulara daldırılıyor.
OriginTrail'in amacı, AI halüsinasyonları veya tıbbi tedarik zincirleri gibi alanlarda yanlış bilgi ve dolandırıcılıkla mücadele edebilen "güvenilir bir bilgi temeli" oluşturmaktır. Bunu başarmak için, Google ve Amazon gibi teknoloji devlerinin kullandığı ilişki ortaya çıkaran araçların merkezi olmayan bir versiyonu olan Merkezi Olmayan Bilgi Grafiği (DKG) oluşturdular.
Kuruculara göre bilgi grafiklerinin merkezi olmaması, merkezi hizmetlerin kullanıcı verilerini yeterince tazmin etmeden tüketme eğiliminde olduğunu belirtmektedir. OriginTrail ile kullanıcılar DKG üzerinde "bilgi varlıkları" oluşturabilir; böylece katkılarının değerinden yararlanabilirler, benzeri şekilde bugün merkezi olmayan finansta token'ların kullanıldığı gibi.
Kurucular ayrıca, güvenilir bir bilgi temelinin kullanıcıların AI sohbetbotları tarafından üretilen bilgilerin doğruluğunu doğrulamalarına olanak sağlayacağını savunuyor. Sohbetbotlarının çıktılarının kökenini takip ederek kullanıcılar bilginin geçerliliğini sağlayabilirler.
OriginTrail, İngiliz Standartlar Kurumu, Walmart, Google ve Oracle gibi önde gelen kurumsal müşterilerin desteğini almıştır. Levak, kurumsal benimsenme ve bilgi doğrulama için blok zinciri araçlarının değeri konuşulurken, farklı insanların ilaç, inşaat veya gıda gibi çeşitli alanlarda kullanım durumları bulduğunu vurgulamaktadır.
Günümüzde AI, blok zinciri teknolojisinin kolayca uygulanan bir kullanım örneğidir. Kurucular, insanların genellikle AI'nın iş güvenliği üzerindeki etkisini merak ettiklerini ve güvenilirliğini sorguladıklarını kabul etmektedir. Bu endişeler, kişisel ve profesyonel durumları olumlu veya olumsuz etkileyebilen OriginTrail gibi teknolojilerin önemini pekiştirmektedir.
Levak ve Drev arasındaki The Agenda'daki söyleşiden, protokolün isim kökeni, TRAC yardımcı tokeninin tokenomics'i ve pazar hype'ıyla sürdürülebilirlik arasındaki görüşlerine kadar daha fazla içgörü elde etmek için Cointelegraph'ın Podcasts sayfasında, Apple Podcasts'ta veya Spotify'da bulunan tam bölümü dinleyin. Ayrıca Cointelegraph'ın diğer şovlarının tam dizisini keşfetmeyi unutmayın.
Published At
9/6/2023 12:20:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.