OpenAI enthüllt aktualisierte KI-Modelle, senkt die Preise und plant die Monetarisierung von Creatorn
Summary:
OpenAI hat aktualisierte KI-Modelle eingeführt, darunter ein überlegenes GPT-4 Turbo für eine verbesserte Aufgabenerledigung und ein frisches GPT-3.5 Turbo-Modell mit drastisch reduzierten Preisen. Entwickler haben jetzt verbesserte Möglichkeiten, API-Schlüssel und -Nutzung zu verwalten. Es wurden auch kleinere KI-Modelle vorgestellt, die als "Embeddings" bekannt sind und es Computern ermöglichen, geschriebenen Text effizienter zu verstehen und zu verarbeiten. Das Unternehmen gab auch seine Absicht bekannt, GPT-Entwicklern die Monetarisierung ihrer KI-Systeme zu ermöglichen.
OpenAI hat sein aktualisiertes GPT-4 Turbo-Modell vorgestellt, das sich durch eine verbesserte Aufgabenerledigung und eine deutliche Senkung der Kosten für die GPT-3.5 Turbo-API auszeichnet. Das Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz hat auch neue Methoden für Entwickler vorgestellt, um API-Schlüssel zu verwalten und die API-Nutzung zu bewerten. Aus dem Blog des Unternehmens geht hervor, dass der GPT-4 Turbo Aufgaben wie die Codegenerierung besser beherrscht als das vorherige Modell und dazu beitragen wird, dass das Modell Aufgaben nicht abschließt, ein Problem, das umgangssprachlich als "Faulheit" bezeichnet wird.
Außerdem wurde die Einführung eines neuen GPT-3.5 Turbo-Modells mit dem Namen gpt-3.5-turbo-0125 mit drastisch reduzierten Preisschildern enthüllt, um die Skalierung für die Kunden erreichbarer zu machen. Die Inputkosten für dieses Modell wurden um die Hälfte auf 0,0005 USD pro 1000 Token gesenkt, und die Produktionskosten wurden um ein Viertel auf 0,0015 USD pro 1000 Token gesenkt.
Im vergangenen Dezember äußerten ChatGPT-Nutzer ihre Frustration darüber, dass der Chatbot häufig Aufgaben ablehnt, und nannten die Verzögerung bei GPT-4-Updates als Problem. Während GPT-4 immer noch eine gewisse "Faulheit" aufweist, sollte der kürzlich eingeführte GPT-4 Turbo dieses Problem deutlich lindern, da er bis April 2023 mit Daten trainiert wurde.
OpenAI stellte auch kleinere KI-Modelle vor, sogenannte Embeddings, die es Computern ermöglichen, geschriebenen Text effizienter zu verarbeiten und zu verstehen, indem sie ihn in ein verarbeitbares Format umwandeln und sich ähnlich wie ein Übersetzer verhalten, der in der Lage ist, menschliche Sprache zu interpretieren.
Eine Art von KI, die diese Einbettungen verwendet, die als Retrieval-augmentierte Generierung bezeichnet wird, wurde ebenfalls eingeführt. Anstatt Antworten von Grund auf neu zu generieren, ruft es Informationen ab, ähnlich wie bei einem Verweis auf ein Nachschlagewerk, um genauere und relevantere Antworten zu gewährleisten. Zwei neue Modelle dieser Einbettungen sind ab sofort erhältlich. "text-embedding-3-small" und ein stärkeres Gegenstück, "text-embedding-3-large", beziehen sich auf ihre Verarbeitungskapazitäten.
Im Vergleich zu GPT-4 zeichnen sich andere KI-Modelle wie Googles Gemini durch fortgeschrittene mathematische und spezialisierte Codierungsaufgaben aus. Es gibt jedoch eine Debatte, die darauf hindeutet, dass das Ergebnis variieren könnte, wenn GPT-4 Turbo gegen Gemini eingesetzt würde.
OpenAI zielt auch darauf ab, GPT-Entwickler zu belohnen, indem es ihre maßgeschneiderten KI-Systeme monetarisiert. Die Einnahmen basieren auf der Interaktion der Nutzer mit ihren GPTs. Dennoch richtet sich der GPT-Store-Launch zunächst an Nutzer mit kostenpflichtigen ChatGPT-Abos.
Published At
1/26/2024 2:08:40 PM
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