Языковая модель OpenAI, ChatGPT 4.0, сдает экзамен по неврологии — указание на будущее клиническое применение
Summary:
Языковая модель OpenAI, ChatGPT 4.0, успешно прошла экзамен по неврологии с 85% успеха в исследовании, проведенном учеными из университетской клиники Гейдельберга и Немецкого центра исследования рака. Модель превзошла средний показатель человека и более старую версию самой себя, продемонстрировав свой потенциал для клинического применения в неврологии. Однако в задачах, требующих высших когнитивных функций, были обнаружены недостатки, и эксперты советуют с осторожностью внедрять такие модели на практике без дополнительных доработок.
Передовая языковая модель OpenAI, ChatGPT 4.0, продемонстрировала свою применимость в неврологии, достигнув 85% успеха в тесте, который отражает клинический экзамен по неврологии. Исследователи из Университетской клиники Гейдельберга и Немецкого центра исследования рака, которые проводили исследование, предполагают, что еще несколько корректировок могут сделать эти модели очень полезными в области неврологии. Результаты судебного разбирательства были обнародованы 7 декабря. В тесте, который состоялся 31 мая, двум моделям, ChatGPT 3.5 и ChatGPT 4.0, были заданы вопросы из экзамена Американского совета по психиатрии и неврологии, а также несколько вопросов из Европейского совета по неврологии.
В отличие от своего предшественника, ChatGPT 3.5, который набрал 66,8%, правильно ответив на 1306 из 1956 вопросов, обновленная версия, ChatGPT 4.0, набрала впечатляющие 85%, правильно ответив на 1662 вопроса. Это превысило среднюю производительность человека в 73,8%. Модель 4.0 особенно преуспела в вопросах, связанных с поведением, познанием и психологией, эффективно пройдя тест по неврологии, который рассматривает 70% баллов в качестве порога для прохождения. Тем не менее, обе версии были менее способны, когда дело доходило до задач, требующих более высокого уровня познания, в отличие от более простых задач.
По мнению исследовательской группы, эти модели, с некоторыми улучшениями, могут значительно помочь в клинической неврологии. Однако из-за слабых мест в решении сложных когнитивных задач использование этих моделей в повседневной практике должно сочетаться с осторожностью. Доктор Варун Венкатарамани, один из авторов исследования, уточнил, что это исследование в первую очередь представляет потенциальные возможности магистров права, хотя они все еще нуждаются в улучшениях для эффективного применения в неврологии.
Технология искусственного интеллекта вносит значительный вклад в здравоохранение, начиная от помощи в открытии методов лечения рака для компании «АстраЗенека» и заканчивая смягчением проблемы чрезмерного назначения антибиотиков в Гонконге.
Published At
12/11/2023 4:57:53 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.