एआई सिस्टम में नई तंत्रिका विशेषताएं एआई मतिभ्रम की समस्या को हल कर सकती हैं
Summary:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मतिभ्रम, एक प्रमुख उद्योग मुद्दा, नई खोजी गई तंत्रिका सुविधाओं के माध्यम से हल किया जा सकता है। ये मतिभ्रम बड़े एआई भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान उत्पादित गलत डेटा हैं। एंथ्रोपिक के सीईओ, डारियो अमोदेई, इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि ये तंत्रिका विशेषताएं एआई सिस्टम के हस्तक्षेप और परिवर्तन की अनुमति देती हैं। फर्म एआई व्यवहार को संशोधित करने के लिए इन सुविधाओं को समायोजित करने के प्रभाव का अध्ययन कर रही है। इसके अलावा, एआई विकास में प्रगति अब मुख्य रूप से डेटा पर नहीं बल्कि सिंथेटिक डेटासेट के आगमन के कारण प्रतिभा पर निर्भर करती है, अमोदेई के अनुसार।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम के तंत्रिका कामकाज के नए उजागर पहलू संभावित रूप से एआई मतिभ्रम के रूप में जाने वाले एक चल रहे मुद्दे का समाधान कर सकते हैं। इस तरह के मतिभ्रम अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न होते हैं जब बड़े भाषा मॉडल को जनरेटिव एआई सिस्टम के रूप में प्रदर्शन करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। ये मॉडल कभी-कभी उपन्यास उत्पन्न करते हैं, यद्यपि गलत, डेटा जो पहले उनके डेटासेट का हिस्सा नहीं थे। हालांकि, ये नई तंत्रिका विशेषताएं इस समस्या का समाधान हो सकती हैं, एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक और सीईओ, डारियो अमोदेई कहते हैं।
2024 में पेरिस के चिरायु टेक समारोह में एक भाषण में, अमोदेई ने कहा कि समकालीन एआई सिस्टम में करोड़ों न्यूरॉन्स शामिल हैं। उन्होंने अपने मॉडल के भीतर 30 मिलियन सुविधाओं की खोज पर प्रकाश डाला, जिनमें सुरक्षा कमजोरियों या विशेष समूहों के खिलाफ पूर्वाग्रह से जुड़े लोग शामिल हैं। इन सुविधाओं में हस्तक्षेप करने और बदलने की क्षमता अब प्राप्त की गई है।
मतिभ्रम के साथ मुद्दा यह है कि एआई प्रक्रियाओं को पता नहीं है कि उनका आउटपुट गलत है। लेकिन अमोदेई आश्वस्त करता है कि ये ताजा विशेषताएं संभावित रूप से एआई मतिभ्रम को समाप्त कर सकती हैं। उन्होंने जोर देकर कहा, "इस नई खोज के प्राथमिक लाभों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मतिभ्रम के उदाहरणों को कम करना शामिल है।
वर्तमान में एंथ्रोपिक में अनुसंधान चल रहा है ताकि यह पता लगाया जा सके कि आंतरिक सुविधाओं को संशोधित करने से एआई व्यवहार कैसे बदल सकता है। वे एक प्रदर्शन मॉडल बनाने में कामयाब रहे हैं जहां एक अनूठी विशेषता ने एआई को गोल्डन गेट ब्रिज पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करने का कारण बना दिया। 23 मई को, एंथ्रोपिक ने एक एक्स पोस्ट में विश्वास व्यक्त किया, "क्लाउड के भीतर इन विशेषताओं को पहचानने और संशोधित करने की क्षमता यह समझने में हमारे आत्मविश्वास को मजबूत करती है कि व्यापक भाषा मॉडल वास्तव में कैसे संचालित होते हैं।
एक सम्मानित AI विकास कंपनी एंथ्रोपिक ने मई की शुरुआत में यूरोपीय बाजार में अपना AI चैटबॉट, क्लाउड पेश किया। अपने वेब एप्लिकेशन और iOS ऐप के माध्यम से उपलब्ध, क्लाउड 14 मई से फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश और इतालवी जैसी कई यूरोपीय भाषाओं का समर्थन करता है।
अमोदेई के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास प्रतिभाओं पर निर्भर करता है और अब डेटा पर निर्भर नहीं है। डेटा की कमी ने पहले एआई विकास में बाधा डाली थी, लेकिन सिंथेटिक डेटासेट की स्थापना ने डेवलपर कौशल की कमी के लिए मुख्य बाधा को स्थानांतरित कर दिया है। सिंथेटिक डेटा एआई स्केलेबिलिटी के लिए वादा दिखाता है, लेकिन अमोदेई ने सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के डेटा के बीच संतुलित अनुपात के बारे में चेतावनी दी, क्योंकि अतिरिक्त सिंथेटिक डेटा के परिणामस्वरूप कमजोर, अवास्तविक डेटासेट हो सकते हैं।
एआई में निवेश ने 2024 की शुरुआत से एक महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है, जिसमें एलोन मस्क की कंपनी 27 मई को सीरीज बी फंडिंग में 6 बिलियन डॉलर की भारी लैंडिंग कर रही है। इस फंडिंग का उद्देश्य वर्ष के अंत तक अपने Grok चैटबॉट को ChatGPT प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थापित करना है।
Published At
5/29/2024 12:49:21 PM
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