Moody's Analytics запускает QFStudio: инновационную SaaS-платформу для квантовых вычислений в финансах
Summary:
Компания Moody's Analytics представила QFStudio, продукт SaaS (программное обеспечение как услуга), разработанный в качестве платформы для интеграции, бенчмаркинга и предоставления решений для квантовых вычислений, особенно для финансов. Ожидается, что технологии квантовых вычислений значительно вырастут с рыночной стоимости около 138 миллионов долларов в 2022 году до 1,2 миллиарда долларов к 2030 году в США. QFStudio стремится поддержать ранних последователей финансового сектора, сравнивая производительность классических и квантовых алгоритмов для выбора оптимального решения. Этот шаг позволяет пользователям получать доступ к квантовым алгоритмам без высоких затрат на владение и обслуживание квантового оборудования.
Moody's Analytics указало, что QFStudio, продукт SaaS (программное обеспечение как услуга), будет работать как согласованная платформа для интеграции, бенчмаркинга и предоставления решений для квантовых вычислений, разработанных специально для финансов. Поскольку в ближайшие десятилетия ожидается линейный рост квантовых вычислений, этот продукт может сыграть важную роль. Недавний прогноз предполагал, что сектор квантовых вычислений увеличит свою рыночную стоимость с почти 138 миллионов долларов в 2022 году до 1,2 миллиарда долларов к 2030 году только в США.
В то время как квантовые вычисления в настоящее время в основном сосредоточены на исследованиях и разработках, такие компании, как IBM, Microsoft, Google, D-Wave и Rigetti, дебютировали на рынке с квантовыми, облачными и гибридными квантовыми вычислениями. Тем не менее, эти решения в основном ориентированы на ранних пользователей, изучающих потенциальные способы использования.
В финансовой сфере такие компании, как Multiverse Computing, исследуют концепцию «квантового преимущества». Это относится к идее о том, что некоторые проблемы могут быть решены с помощью квантовых систем способами, которые бинарные компьютеры не могут реально достичь.
QFStudio стремится построить мост для таких ранних последователей в финансах с помощью SaaS-решения, позволяющего клиентам сопоставлять производительность классических алгоритмов с квантовыми, тем самым принимая решение о наиболее оптимальном решении для своей конкретной проблемы. Клиентам предоставляется доступ к этой услуге через веб-интерфейс или API.
В настоящее время одним из главных препятствий для квантовых вычислений являются непомерные затраты на разработку и обслуживание квантовых компьютеров. Доступ к передовым системам, таким как квантовые процессоры на основе вентилей, базирующиеся в различных университетах и крупных технологических лабораториях, как правило, можно получить только через облачные вычисления из-за их размера и требований к инфраструктуре.
Это предоставляет исследователям и коммерческим клиентам доступ к квантовым алгоритмам и моделям квантовых вычислений без необходимости нести существенные расходы на обслуживание оборудования.
Виктор Гаспар, директор по продажам Multiverse Computing, был спрошен Cointelegraph о типе оборудования, интегрированного с QFStudio. В ответном письме Гаспар сообщил, что алгоритмы были реализованы на графических процессорах AWS и системах квантового отжига, что указывает на современную стратегию для клиентских квантовых приложений SaaS.
Гаспар также сообщил о планах в конечном итоге начать выполнять алгоритмы на процессорах на основе вентилей — передовой квантовой системе.
Конечная цель квантовых вычислений в финансах заключается в использовании квантовых алгоритмов для преодоления ограничений традиционных двоичных вычислений. Например, двоичным компьютерам традиционно сложно точно прогнозировать рыночные тенденции, или эти прогнозы могут занять слишком много времени. Тем не менее, достаточно мощная квантовая система могла бы легко справиться со многими из этих проблем.
Published At
12/6/2023 9:47:30 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.