Moody's Analytics führt QFStudio ein: eine innovative SaaS-Plattform für Quantencomputing im Finanzwesen
Summary:
Moody's Analytics hat QFStudio eingeführt, ein Software-as-a-Service (SaaS)-Produkt, das als Plattform für die Integration, das Benchmarking und die Bereitstellung von Quantencomputing-Lösungen, insbesondere für das Finanzwesen, dienen soll. Es wird erwartet, dass Quantencomputing-Technologien erheblich wachsen werden, von einem Marktwert von rund 138 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 1,2 Milliarden US-Dollar bis 2030 in den USA. QFStudio zielt darauf ab, die Early Adopters des Finanzsektors zu unterstützen, indem die Leistung klassischer und Quantenalgorithmen verglichen werden, um die optimale Lösung auszuwählen. Dieser Schritt ermöglicht es Benutzern, auf Quantenalgorithmen zuzugreifen, ohne die hohen Kosten für den Besitz und die Wartung von Quantenhardware tragen zu müssen.
Moody's Analytics hat darauf hingewiesen, dass QFStudio, ein Software-as-a-Service (SaaS)-Produkt, als konsistente Plattform für die Integration, das Benchmarking und die Bereitstellung von Quantencomputing-Lösungen fungieren wird, die speziell für das Finanzwesen entwickelt wurden. Da für Quantencomputer in den kommenden Jahrzehnten ein lineares Wachstum erwartet wird, könnte das Produkt eine wichtige Rolle spielen. Eine kürzlich durchgeführte Prognose deutet darauf hin, dass der Marktwert des Quantencomputing-Sektors allein in den USA von fast 138 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 steigen wird.
Während sich Quantencomputing derzeit hauptsächlich auf Forschung und Entwicklung konzentriert, haben Unternehmen wie IBM, Microsoft, Google, D-Wave und Rigetti Quanten-, Cloud-Quanten- und Hybrid-Quantencomputing-Produkte auf den Markt gebracht. Diese Lösungen richten sich jedoch in erster Linie an Early Adopters, die potenzielle Anwendungen untersuchen.
Im Finanzbereich untersuchen Unternehmen wie Multiverse Computing das Konzept des "Quantenvorteils". Dies bezieht sich auf die Idee, dass bestimmte Probleme mit Quantensystemen auf eine Weise gelöst werden können, die Binärcomputer realistischerweise nicht erreichen können.
QFStudio zielt darauf ab, durch eine SaaS-Lösung eine Brücke für solche Early Adopters im Finanzwesen zu bauen, die es Kunden ermöglicht, die Leistung klassischer Algorithmen mit Quantenalgorithmen zu vergleichen und so die optimale Lösung für ihr spezielles Problem zu finden. Der Zugriff auf diesen Dienst erfolgt über eine webbasierte Schnittstelle oder API.
Eines der Haupthindernisse für Quantencomputer sind derzeit die exorbitanten Kosten für die Entwicklung und Wartung von Quantencomputern. Modernste Systeme, wie die gatterbasierten Quantenprozessoren, die in verschiedenen Universitäten und großen Tech-Labors stationiert sind, können aufgrund ihrer Größe und ihrer Infrastrukturanforderungen in der Regel nur über Cloud Computing zugänglich gemacht werden.
Dies ermöglicht Forschern und kommerziellen Kunden den Zugang zu Quantenalgorithmen und Quantencomputermodellen, ohne die erheblichen Kosten für die Wartung der Hardware tragen zu müssen.
Victor Gaspar, der Chief Sales Officer von Multiverse Computing, wurde von Cointelegraph nach der Art der Hardware gefragt, die in QFStudio integriert ist. Gaspar gab in einer E-Mail-Antwort bekannt, dass die Algorithmen auf AWS-GPUs und Quanten-Annealing-Systemen implementiert wurden, was auf eine hochmoderne Strategie für kundenorientierte Quanten-SaaS-Anwendungen hindeutet.
Gaspar enthüllte auch Pläne, irgendwann mit der Ausführung von Algorithmen auf gatterbasierten Prozessoren zu beginnen – einem hochmodernen Quantensystem.
Das ultimative Ziel für Quantencomputer im Finanzwesen ist es, Quantenalgorithmen zu nutzen, um die Einschränkungen der traditionellen binären Berechnung zu überwinden. Zum Beispiel ist es für Binärcomputer traditionell schwierig, Markttrends genau vorherzusagen, oder diese Vorhersagen könnten zu lange dauern. Ein ausreichend leistungsfähiges Quantensystem könnte jedoch viele dieser Herausforderungen problemlos bewältigen.
Published At
12/6/2023 9:47:30 PM
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