Mistral AI dévoile un nouveau modèle de langage et annonce la collaboration avec Microsoft
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La start-up française Mistral AI a dévoilé son modèle de langage de pointe pour les grands langages, Mistral Large. La société affirme que le modèle surpasse ses concurrents de premier plan dans de multiples tests, à l’exception de GPT-4. Il a également lancé l’interface de chat IA, « Le Chat ». Financé par des noms de premier plan, le modèle de Mistral, qui parle couramment plusieurs langues, n’a pas encore été comparé aux derniers modèles comme Grok de xAI et Gemini Ultra de Google. Bien que les modèles précédents soient open-source, Mistral Large est un modèle propriétaire, ce qui a suscité une certaine déception. Mistral s’est récemment associé à Microsoft, permettant l’accès à son studio via Azure AI Studio et Azure Machine Learning.
Mistral AI, une start-up basée en France, a introduit son nouveau modèle de langage de pointe (LLM) sur le marché déjà saturé de l’IA - affirmant que sa dernière invention, Mistral Large, pourrait éclipser de nombreux concurrents majeurs. Le 26 février, la société opérant à Paris a révélé que dans une évaluation de « compréhension du langage multitâche », Mistral Large a surpassé plusieurs LLM de premier plan, à la seule exception de GPT-4 ; Il a également démontré une performance prometteuse dans divers examens de mathématiques et de codage. Cependant, aucune comparaison n’a été faite entre Mistral Large et d’autres modèles tels que Grok de xAI ou Gemini Ultra de Google, qui ont tous deux été lancés respectivement en novembre de l’année dernière et au début du mois de février.
Le cofondateur et scientifique en chef de Mistral, Guillaume Lample, est convaincu que Mistral Large excelle bien au-delà des modèles précédents de Mistral AI. Parallèlement à cela, la société a lancé « Le Chat », qui fonctionne comme une interface de chat IA similaire à la façon dont ChatGPT fonctionne sur GPT-3.5 et GPT-4.
Mistral, qui a obtenu un financement de 487 millions de dollars en décembre auprès de noms établis comme Nvidia, Salesforce et Andreessen Horowitz, a indiqué que Mistral Large avait un vocabulaire de plus de 20 000 mots anglais et qu’il était multilingue, avec une maîtrise du français, de l’espagnol, de l’allemand et de l’italien. Bien que le modèle initial de Mistral AI soit disponible sous licence open source, Mistral Large est un modèle propriétaire gardé sous clé, similaire aux derniers LLM d’OpenAI. Cela a provoqué un certain mécontentement parmi les observateurs sur la plate-forme X.
Alors que les plateformes de comparaison de chatbots d’IA, telles que Chatbot Arena, n’ont pas encore évalué Mistral, son prédécesseur, Mistral Medium, se classe actuellement six sur plus de 60 LLM. Chatbot Arena détermine ces classements grâce à des milliers de notes par paires, qui sont traitées par un modèle Bradley-Terry qui utilise un échantillonnage aléatoire pour arriver à un score « Elo ». prédire le vainqueur lors d’un face-à-face entre différents modèles.
Mistral a également récemment dévoilé sa collaboration avec Microsoft, qui permettra d’accéder à Mistral Large via Azure AI Studio et Azure Machine Learning. « Notre collaboration avec Microsoft consolide notre position sur le marché », a déclaré Mistral AI à propos de son LLM axé sur le commerce. Mistral Large utilisera « l’infrastructure de calcul intensif » d’Azure à des fins de formation et de mise à niveau. En outre, les deux sociétés prévoient de contribuer collectivement à la recherche et au développement de l’IA, comme l’a révélé le 26 février Eric Boyd, vice-président de la plateforme Azure AI de Microsoft.
En ce qui concerne sa rentabilité, Mistral Large est légèrement moins cher que GPT-4 Turbo, avec des taux d’entrée et de sortie de 8 $ et 24 $ par million de jetons respectivement, contre 10 $ et 30 $ pour GPT-4 Turbo. En décembre dernier, Mistral était évalué à près de 2 milliards de dollars selon Bloomberg.
Published At
2/27/2024 7:40:49 AM
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