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Microsoft cria nova equipe para criar modelos de IA energeticamente eficientes usando tecnologia nuclear

Algoine News
Summary:
A Microsoft está criando uma nova equipe encarregada de aprimorar seus projetos de inteligência artificial (IA) desenvolvendo um plano de energia baseado em pequenos reatores modulares (SMRs) e energia de microrreatores. A empresa busca um gerente de programa principal com experiência no setor nuclear, engenharia ou mercado de energia para liderar seus esforços de tecnologia nuclear. Isso se deve à natureza intensiva em energia do desenvolvimento de modelos complexos de aprendizado de máquina. Apesar da vantagem ambiental da energia nuclear, seu uso é contestado devido ao atraso operacional, pegada de carbono e riscos de derretimento.
A gigante do software Microsoft está montando uma nova unidade especificamente para reforçar suas aspirações de IA, assumindo um novo papel para criar uma estratégia de energia baseada em pequenos reatores modulares (SMRs) e energia de microrreatores. Conforme publicado pelo The Verge, a Microsoft está no mercado em busca de um gerente de programa líder para liderar seus objetivos de tecnologia nuclear para promover o desenvolvimento de modelos de IA. De acordo com um comunicado atribuído ao presidente e CEO da Microsoft, Satya Nadella, presente no anúncio de emprego "Microsoft Cloud instiga uma nova plataforma de computação ao transformar modelos sofisticados de IA, marcando assim o início da computação futura". Conforme consta na lista de empregos, que não está mais aceitando inscrições, um candidato adequado deve apresentar um mínimo de seis anos de experiência no setor nuclear, engenharia ou mercado de energia. Além disso, a função será responsável por se aprofundar em outras tecnologias de energia não testadas. Modelos intrincados de aprendizado de máquina, como aprendizado aprofundado, podem esgotar energia considerável, devido a razões como cálculos complexos e quantidades de dados consideráveis. Uma pesquisa do MIT Technology Review de 2019 aconselhou que o treinamento de um único modelo de IA poderia liberar tanto carbono atmosférico quanto cinco automóveis durante toda a sua vida útil. A Microsoft está explorando métodos para reduzir o uso de energia de modelos de IA, incluindo o desenvolvimento de algoritmos e peças de hardware altamente eficientes, bem como a utilização de recursos de energia ecologicamente corretos, como energia nuclear para centros de dados. O Escritório de Energia Nuclear dos EUA observa que um benefício substancial da energia nuclear é a falta de emissões de carbono e a liberação de outros gases de efeito estufa. No entanto, pesquisadores da Universidade de Stanford argumentam que essa opção energética não é uma solução infalível para questões ambientais, citando longos atrasos entre as fases de planejamento e operação, pegada de carbono significativa e risco de colapsos. De acordo com relatos, o Bitcoin está em um possível caminho de colisão com as promessas de 'Net Zero'.

Published At

10/1/2023 4:32:12 PM

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