Microsoft создает новую команду для создания энергоэффективных моделей искусственного интеллекта с использованием ядерных технологий
Summary:
Microsoft создает новую команду, которой поручено улучшить свои проекты искусственного интеллекта (ИИ) путем разработки энергетического плана на основе малых модульных реакторов (SMR) и энергии микрореакторов. Компания ищет главного менеджера программы с опытом работы в ядерном секторе, машиностроении или на энергетическом рынке, чтобы возглавить свои усилия в области ядерных технологий. Это связано с энергоемким характером разработки сложных моделей машинного обучения. Несмотря на экологические преимущества ядерной энергетики, ее использование оспаривается из-за эксплуатационного отставания, углеродного следа и риска расплавления.
Сообщается, что гигант программного обеспечения Microsoft собирает новое подразделение специально для поддержки своих устремлений в области искусственного интеллекта, взяв на себя новую роль в создании энергетической стратегии, основанной на малых модульных реакторах (SMR) и энергии микрореакторов. Как сообщает The Verge, Microsoft ищет ведущего менеджера программы, который возглавит ее ядерные технологии, направленные на дальнейшее развитие модели ИИ. Согласно заявлению, приписываемому председателю и генеральному директору Microsoft Сатье Наделле, присутствующему в уведомлении о вакансии, «Microsoft Cloud запускает новую вычислительную платформу, трансформируя сложные модели искусственного интеллекта, тем самым отмечая рассвет будущих вычислений». Как указано в списке вакансий, который больше не принимает заявки, подходящий кандидат должен представить как минимум шестилетний опыт работы в ядерном секторе, машиностроении или на энергетическом рынке. Кроме того, эта роль будет отвечать за изучение других непроверенных энергетических технологий. Сложные модели машинного обучения, такие как углубленное обучение, могут истощать значительную энергию по таким причинам, как сложные вычисления и значительные объемы данных. Исследование MIT Technology Review, проведенное в 2019 году, показало, что обучение одной модели ИИ может высвободить столько же атмосферного углерода, сколько пять автомобилей в течение всего срока их службы. Microsoft изучает методы сокращения энергопотребления моделей ИИ, включая разработку высокоэффективных алгоритмов и аппаратного обеспечения, а также использование экологически чистых энергетических ресурсов, таких как ядерная энергия, для центров данных. Управление по ядерной энергии США отмечает, что одним из существенных преимуществ ядерной энергетики является отсутствие выбросов углерода и выбросов других парниковых газов. Тем не менее, исследователи из Стэнфордского университета утверждают, что этот энергетический вариант не является надежным решением экологических проблем, ссылаясь на длительные задержки между этапами планирования и эксплуатации, значительный углеродный след и риск расплавления. Согласно сообщениям, Биткойн находится на пути возможного столкновения с обещаниями «чистого нуля».
Published At
10/1/2023 4:32:12 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.