Meta svela i modelli Emu basati sull'intelligenza artificiale per rivoluzionare l'editing e la generazione di contenuti
Summary:
Meta, il titano di Internet, ha svelato due nuovi modelli di intelligenza artificiale, Emu Video ed Emu Edit, volti a migliorare la creazione e l'editing di contenuti. Emu Video genera clip video da input di testo e immagini, mentre Emu Edit manipola le immagini con maggiore precisione. Questi modelli sono ancora in fase di ricerca, ma potenzialmente presentano vantaggi significativi per creatori, artisti e animatori. Il rilascio e l'implementazione di questi strumenti vengono effettuati con cautela a causa di rigorosi controlli normativi.
In un recente post sul blog, Meta, il colosso di Internet, ha svelato due innovativi modelli di intelligenza artificiale che hanno lo scopo di migliorare la produzione e l'editing dei contenuti. I modelli sono noti come Emu Video ed Emu Edit. La funzione di Emu Video è quella di costruire clip video da input di testo e immagini, basandosi sul precedente modello Emu di Meta. Emu Edit, d'altra parte, manipola le immagini con maggiore precisione. Sebbene questi modelli siano ancora in fase di ricerca, Meta prevede che creatori, artisti e animatori trovino applicazioni praticabili per loro.
Meta ha rivelato il suo approccio "fattorizzato" per l'addestramento di Emu Video, dividendo il processo in due fasi per rendere il modello flessibile a vari input. La prima fase prevede la creazione di immagini basate su prompt di testo, mentre la seconda fase produce un video utilizzando sia l'immagine precedente che il testo. Questo metodo consente l'addestramento efficace dei modelli di generazione video.
In particolare, il modello Emu Video ha la capacità di dare vita alle immagini. Invece di impiegare una complessa cascata di modelli, utilizza semplicemente due modelli di diffusione per creare video 512x512 di quattro secondi con 16 fotogrammi al secondo. Emu Edit si concentra sulla precisione nella manipolazione delle immagini, consentendo alterazioni come trasformazioni di colore e geometria, aggiunta e rimozione di sfondi, nonché modifiche su scala locale e globale.
In tal modo, Meta mira a garantire che il modello alteri solo i pixel rilevanti per la richiesta di modifica e nient'altro. Ad esempio, quando il testo "Aloha!" viene aggiunto a un cappellino da baseball, il modello non deve alterare il cappellino effettivo.
Per addestrare Emu Edit, Meta ha utilizzato 10 milioni di immagini sintetizzate, ognuna corrispondente a un'immagine di input e a un'attività con il risultato desiderato. Secondo Meta, questo è il più grande set di dati del suo genere disponibile. Inoltre, Meta ha raccolto 1,1 miliardi di dati, tra cui foto e didascalie condivise dagli utenti da Facebook e Instagram, per addestrare il modello Emu appena rilasciato.
Tuttavia, l'implementazione degli strumenti di intelligenza artificiale di Meta è stata attenta a causa dell'intenso controllo da parte delle autorità di regolamentazione di tutto il mondo. Meta ha recentemente dichiarato che i suoi strumenti di intelligenza artificiale non possono essere utilizzati da campagne politiche e inserzionisti per creare annunci su Facebook e Instagram.
Published At
11/16/2023 8:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.