Meta, 'Mor Lama'yı Tanıttı: Geliştiriciler için Kapsamlı Bir Yapay Zeka Güvenlik Araç Seti
Summary:
Meta, üretken yapay zeka modelleri için güvenlik önlemleri içeren bir araç seti olan "Purple Llama"yı tanıttı. Bu araç paketi, geliştiricilerin üretken yapay zeka modellerini kullanarak güvenli ve güvenli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olmaya adanmıştır. "Mor Lama" terimi, "kırmızı ekip oluşturma" (hataları belirlemek için proaktif saldırılar) ve "mavi ekip oluşturma" (tehditleri azaltmak için reaktif stratejiler) birleşik stratejilerinden türetilmiştir. Araç seti, tehdit ölçümü, güvenli olmayan kod önerilerinin sıklık değerlendirmesi ve siber saldırılarla mücadele için sürekli değerlendirmeler için ölçümler içerir. Birincil amaç, model ardışık düzenindeki güvenli olmayan kodları ve istenmeyen çıktıları azaltarak siber suçlular için istismar fırsatlarını azaltmaktır.
7 Aralık'ta Meta'nın izniyle, üretken yapay zeka modellerinin güvenliği ve kıyaslaması için tasarlanmış bir dizi araç ortaya çıktı. "Purple Llama" olarak adlandırılan araç seti, geliştiricilerin Meta'nın açık kaynaklı bir modeli olan Llama-2 de dahil olmak üzere üretken yapay zeka araçlarıyla güvenli ve emniyetli bir şekilde inşa etmelerine yardımcı olmak için kuruldu. Purple Llama'nın amacı, güvenli ve sorumlu üretken yapay zeka deneyimlerinin inşası için oyun alanını eşitlemektir. Ticari kullanım ve araştırma için lisanslanabilir araçlar, değerlendirmeler ve modeller içerir.
"Mor Lama"daki "Mor" terimi, Meta'nın tersine göre "mavi takım" ve "kırmızı takım" kombinasyonuna bağlanır. Red Teaming, geliştiricilerin veya dahili test uzmanlarının olası hataları, arızaları veya istenmeyen çıktıları ve etkileşimleri belirlemek için kasıtlı olarak bir yapay zeka modeline karşı saldırılar başlattığı bir strateji benimser. Bu uygulama, geliştiricilerin olası zararlı saldırılara karşı strateji oluşturmasına ve güvenlik veya güvenlik hatalarına karşı savunma yapmasına olanak tanır. Mavi ekip oluşturma, geliştiricilerin veya test uzmanlarının, üretimdeki müşteri veya tüketici modellerine yönelik gerçek dünya tehditlerini azaltmak için gerekli stratejileri belirlemek üzere kırmızı ekip oluşturma saldırılarına karşı koyduğu karşılaştırmalı bir tam tersi olarak hizmet eder.
Meta, hem savunma (mavi takım) hem de hücum (kırmızı takım) pozisyonlarını birleştirmenin, üretken yapay zekanın getirdiği zorlukların gerçekten üstesinden gelmenin anahtarı olduğunu belirtiyor. Bu nedenle mor ekip, her iki ekibin sorumluluklarını birleştirir ve potansiyel riskleri değerlendirmek ve en aza indirmek için birleşik bir çaba sunar.
Meta, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) için ilk siber güvenlik güvenliği değerlendirmeleri paketinin bu sürümle açıklandığını iddia ediyor. LLM siber güvenlik riskini ölçmek için ölçümler, güvenli olmayan kod önerilerinin sıklığını değerlendirmek için araçlar ve zararlı kod oluşturma veya siber saldırılara yardımcı olma zorluğunu artırmak için LLM'leri değerlendirmek için araçlar içerir. Temel amaç, güvenli olmayan kodları ve istenmeyen çıktıları azaltmak için sistemi model boru hatlarına dahil etmek ve aynı zamanda model istismarlarının siber suçlular için faydalarını sınırlamaktır. Meta AI ekibinin belirttiği gibi ilk sürüm, Beyaz Saray taahhütlerinde vurgulanan risklerin üstesinden gelmek için araçlar sağlamayı amaçlıyor.
Published At
12/7/2023 9:30:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.