Meta plant die Einführung des "Artemis"-Chips der zweiten Generation, um die KI-Fähigkeiten zu verbessern
Summary:
Meta plant, im Jahr 2024 eine zweite Generation eines hauseigenen Halbleiterchips namens "Artemis" auf den Markt zu bringen, um seine Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verbessern. Dieser Schritt wird Meta helfen, die Betriebs- und Energiekosten zu senken und die Abhängigkeit von Chips von Nvidia zu verringern. Der Bericht erwähnt auch andere Technologieunternehmen wie OpenAI und Microsoft, die ihre eigenen KI-Chips in Betracht ziehen oder entwickelt haben.
Meta, die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram, bereitet sich darauf vor, eine neue Iteration eines proprietären Halbleiterchips in seinen Rechenzentren einzuführen, um die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zu unterstützen. Ein Bericht von Reuters, der sich auf ein internes Dokument beruft, enthüllte, dass Meta sich darauf vorbereitet, eine zweite Generation eines hauseigenen Chips auf den Markt zu bringen, der als "Artemis" bezeichnet wird. Dieser Schritt zielt darauf ab, ihre Rechenleistung zu erweitern, um robustere generative KI-Anwendungen zu verwalten. Der Artemis-Chip funktioniert ähnlich wie sein Vorgänger und ist auf "Inferenz" spezialisiert, bei der Modelle ihren Algorithmus einsetzen, um Entscheidungen und Reaktionen auf der Grundlage von Benutzeranweisungen zu formen. Ein Sprecher des Unternehmens bestätigte, dass ein überarbeiteter Chip 2024 in Betrieb gehen und mit "Hunderttausenden von Standard-GPUs" zusammenarbeiten werde, die Meta zuvor beschafft hatte. "Unsere intern entwickelten Beschleuniger ergänzen kommerziell erhältliche GPUs perfekt und bieten eine optimale Mischung aus Leistung und Effizienz, die auf Meta-spezifische Workloads zugeschnitten ist", so der Sprecher. Mark Zuckerberg, CEO von Meta, gab letzten Monat bekannt, dass das Unternehmen erwartet, bis zum Jahresende 350.000 hochmoderne "H100"-Prozessoren von Nvidia zu kaufen. Ein Chip dieser Art, der von Meta selbst hergestellt wird, würde die Betriebs- und Energiekosten senken und gleichzeitig die ausschließliche Abhängigkeit des Unternehmens von Nvidia-Chips verringern. Nvidia, eine führende Macht auf dem Markt für Halbleiterchips, treibt hochmoderne KI-Modelle an. Das Unternehmen meldete im vergangenen November einen historischen Umsatz von 18 Mrd. $ im 3. Quartal, der in erster Linie auf generative KI zurückzuführen ist. Die Marktkapitalisierung von Nvidia liegt bei erstaunlichen 1,56 Billionen US-Dollar, und das Unternehmen plant, seine Reichweite in China mit einem neuen Chip zu erweitern und ein Zentrum in Vietnam zu errichten. Ihre Chips im eigenen Haus zu entwickeln, ist auch auf dem Radar anderer Tech-Giganten wie OpenAI, dem Erfinder des bekannten Chatbots ChatGPT. Sie erklärten im vergangenen Oktober, dass sie die Übernahme eines Chipherstellers zur Herstellung von KI-Chips in Betracht ziehen. Im Januar 2024 sagte der CEO von OpenAI, Sam Altman, dass sie beabsichtigen, die Finanzierung für den Aufbau einer Kette von Halbleiterfertigungsanlagen zu sichern. Im vergangenen November stellte Microsoft seinen Chip "Maia" vor und bezeichnete ihn als die letzte Komponente für Infrastruktursysteme, die für KI-Aufgaben und generative KI entwickelt wurden.
Published At
2/2/2024 4:09:50 PM
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