تفرض Meta علامات مائية غير مرئية على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للحد من سوء الاستخدام
Summary:
تخطط Meta ، الشركة المعروفة سابقا باسم Facebook ، لإضافة علامات مائية غير مرئية إلى جميع الصور التي تم إنشاؤها باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لمنع إساءة الاستخدام. على عكس العلامات المائية التقليدية ، ستقاوم هذه العلامات التلاعب الشائعة بالصور ولا يمكن إزالتها بسهولة. تم تطبيق خدمة العلامة المائية في البداية على الصور التي تنتجها Meta الذكاء الاصطناعي ، وستمتد لاحقا إلى خدمات Meta الأخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور. كما ستتلقى ميزة "إعادة التصور" ل Facebook Messenger و Instagram ، والتي تسمح للمستخدمين بتبادل الصور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، هذه الميزة. يستجيب هذا التغيير للزيادة في عمليات الاحتيال بمساعدة الذكاء الاصطناعي التي تختلق محتوى مضللا ، كما هو موضح مع مقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية والصور المزيفة التي تم تداولها على الويب.
أعلنت شركة Meta ، الشركة المعروفة سابقا باسم Facebook ، عن خطط لتضمين علامات مائية مخفية في جميع الصور التي تم إنشاؤها من خلال الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، كجزء من استراتيجيتها لإحباط إساءة استخدام التكنولوجيا. وفقا لتحديث تم تقديمه في 6 ديسمبر فيما يتعلق ب Meta الذكاء الاصطناعي - المساعد الذكي للشركة - سيتم قريبا دمج علامة مائية غير مرئية في كل صورة تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي تنبع من "تخيل مع تجربة Meta الذكاء الاصطناعي". تماما مثل روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي الأخرى ، تقوم Meta الذكاء الاصطناعي بتصنيع الصور والمحتوى بناء على مدخلات المستخدمين. ولكن على عكس نظرائها، تعتزم ميتا تثبيط المخالفات من خلال رفض السماح باستغلال مواردها كأداة للخداع.
ستكون ميزة العلامة المائية غير المرئية الواردة مرنة لمحاولات الإزالة من قبل المبدعين. "في الأسابيع المقبلة ، سيتم دمج علامة مائية مخفية مع" تخيل مع تجربة الذكاء الاصطناعي Meta "لتعزيز الشفافية والمساءلة" ، صرحت ميتا. سيتم استخدام نموذج التعلم العميق لتثبيت علامات مائية - لا يمكن اكتشافها بالعين البشرية - على الصور الملفقة عبر أداة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكن تحديد العلامات المائية المخفية بنموذج مناسب. تعد العلامات المائية التقليدية دون المستوى بالنسبة للعلامات المائية الذكاء الاصطناعي المعلنة من Meta ، والمعروفة باسم "تخيل باستخدام Meta الذكاء الاصطناعي" ، والتي تعتبر قوية ضد تعديلات الصور المعتادة بما في ذلك الاقتصاص وتعديلات الألوان (تعديلات السطوع أو التباين) ولقطات الشاشة والمزيد.
في البداية ، سيتم تطبيق خدمة العلامة المائية على الصور المنتجة من خلال Meta الذكاء الاصطناعي ، ولكن هناك خطط لتوسيع الميزة لتشمل خدمات أخرى تستخدم الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور. بالإضافة إلى ذلك ، أطلقت Meta الذكاء الاصطناعي ميزة "إعادة التصور" ل Facebook Messenger و Instagram. يسهل هذا التحديث تبادل الصور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين وسيدمج ميزة العلامة المائية المخفية داخل كلا نظامي المراسلة.
توفر الذكاء الاصطناعي المنصات ، مثل Dall-E و Midjourney ، بالفعل خيار دمج العلامات المائية التقليدية في محتواها. ومع ذلك ، يمكن إزالتها بسهولة عن طريق اقتصاص الصورة محيطيا. يمكن لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي إزالة العلامات المائية من الصور تلقائيا ، وهو إنجاز تؤكد Meta الذكاء الاصطناعي أنه سيكون غير عملي مع منتجها.
بعد تعميم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، نددت مجموعة متنوعة من هيئات الأعمال والمشاهير بمشاريع الاحتيال بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يستغل المحتالون الأدوات اليدوية لإنتاج مقاطع فيديو وتسجيلات صوتية وصور مزيفة لأشخاص مشهورين ، ثم ينتشرون عبر الويب.
في مايو/أيار، أدت صورة ملفقة الذكاء الاصطناعي تصور انفجارا بالقرب من البنتاغون، مقر وزارة الدفاع الأمريكية، إلى تراجع مؤقت في سوق الأسهم. وتمت مشاركة هذه الصورة الملفقة ونشرها لاحقا من قبل منشورات إخبارية أخرى، مما تسبب في تأثير متتالي. ومع ذلك، دحضت سلطات إنفاذ القانون المحلية، بما في ذلك وكالة حماية قوة البنتاغون، المسؤولة عن أمن المبنى، التقارير المتداولة، مؤكدة أنه "لم يكن هناك انفجار أو حادث".
وفي الشهر نفسه، خدعت منظمة العفو الدولية، وهي منظمة لحقوق الإنسان، بصورة الذكاء الاصطناعي تزعم أنها تظهر قمع الشرطة، والتي استخدموها لاحقا في حملات ضد إنفاذ القانون. واعترفت إريكا جيفارا روساس، مديرة منظمة العفو الدولية في الأمريكتين، بالخطأ، قائلة: "لقد سحبنا الصور من تحديثات وسائل التواصل الاجتماعي، لأننا لا نريد أن يؤدي الخلاف حول استخدام الصور الملفقة الذكاء الاصطناعي إلى تهميش الدعم للضحايا ودعواتهم لتحقيق العدالة في كولومبيا".
Published At
12/7/2023 11:50:05 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.