Meta تكشف النقاب عن نماذج Emu التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في تحرير المحتوى وتوليده
Summary:
كشفت Meta ، عملاق الإنترنت ، النقاب عن نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي ، Emu Video و Emu Edit ، يهدفان إلى تعزيز إنشاء المحتوى وتحريره. ينشئ Emu Video مقاطع فيديو من مدخلات النص والصور ، بينما يعالج Emu Edit الصور بدقة محسنة. لا تزال هذه النماذج قيد البحث ، ولكنها قد تقدم فوائد كبيرة للمبدعين والفنانين ورسامي الرسوم المتحركة. يتم إطلاق ونشر هذه الأدوات بحذر بسبب التدقيق التنظيمي الصارم.
في منشور مدونة حديث ، كشفت Meta ، عملاق الإنترنت ، النقاب عن نموذجين مبتكرين للذكاء الاصطناعي يهدفان إلى تعزيز إنتاج المحتوى وتحريره. تعرف النماذج باسم Emu Video و Emu Edit. تتمثل وظيفة Emu Video في إنشاء مقاطع فيديو من مدخلات النص والصورة ، بناء على نموذج Emu السابق من Meta. من ناحية أخرى ، يتعامل Emu Edit مع الصور بدقة عالية. على الرغم من أن هذه النماذج لا تزال قيد البحث ، إلا أن Meta تتصور أن يجد المبدعون والفنانون ورسامو الرسوم المتحركة تطبيقات قابلة للتطبيق لهم.
كشفت Meta عن نهجها "المحسوب" لتدريب Emu Video ، وتقسيم العملية إلى مرحلتين لجعل النموذج مرنا لمختلف المدخلات. تتضمن المرحلة الأولى إنشاء صور بناء على المطالبات النصية ، بينما تنتج المرحلة الثانية مقطع فيديو باستخدام كل من الصورة السابقة والنص. تتيح هذه الطريقة التدريب الفعال لنماذج توليد الفيديو.
والجدير بالذكر أن نموذج Emu Video لديه القدرة على إضفاء الحيوية على الصور. بدلا من استخدام سلسلة معقدة من النماذج ، فإنه يستخدم ببساطة نموذجين للانتشار لإنشاء مقاطع فيديو مدتها أربع ثوان بدقة 512 × 512 مع 16 إطارا في الثانية. يركز Emu Edit على الدقة في معالجة الصور ، مما يسمح بإجراء تعديلات مثل تحويلات الألوان والهندسة ، وإضافة الخلفيات وإزالتها ، بالإضافة إلى التحرير على نطاق محلي وعالمي.
عند القيام بذلك ، تهدف Meta إلى التأكد من أن النموذج يغير فقط وحدات البكسل ذات الصلة بطلب التعديل وليس أكثر. على سبيل المثال ، عند إضافة النص "Aloha!" إلى قبعة بيسبول ، يجب ألا يغير النموذج الحد الأقصى الفعلي.
لتدريب Emu Edit ، استخدمت Meta 10 ملايين صورة مركبة ، كل منها يتوافق مع صورة إدخال ومهمة مع النتيجة المرجوة. وفقا ل Meta ، هذه هي أكبر مجموعة بيانات متاحة من نوعها. علاوة على ذلك ، جمعت Meta 1.1 مليار قطعة من البيانات ، بما في ذلك الصور والتعليقات التوضيحية التي يشاركها المستخدمون من Facebook و Instagram ، لتدريب نموذج Emu الذي تم إصداره حديثا.
ومع ذلك ، كان نشر أدوات الذكاء الاصطناعي من Meta حذرا بسبب التدقيق المكثف من المنظمين في جميع أنحاء العالم. أعلنت Meta مؤخرا أنه لا يمكن استخدام أدواتها الذكاء الاصطناعي من قبل الحملات السياسية والمعلنين لإنشاء إعلانات على Facebook و Instagram.
Published At
11/16/2023 8:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.