محرك الاستدلال LPU من Groq: يغير قواعد اللعبة في ميكانيكا الذكاء الاصطناعي ، ويتفوق على أفضل الموديلات
Summary:
اكتسبت أداة الذكاء الاصطناعي الثورية من Groq ، محرك الاستدلال Groq LPU ، إعجابا عاما بعد أن طغت على أداء أفضل الذكاء الاصطناعي عارضات في الاختبارات المعيارية العامة. يلقي كبير المبشرين في Groq ، مارك هيبس ، الضوء على إنشاء Groq ، موضحا تصميمه المرتكز على البرامج والذي يهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي متاحا عالميا ، وقدرته على تغيير الطريقة التي تعمل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي. كما تناول الخلط المحتمل بين أسماء "Groq" و الذكاء الاصطناعي روبوت الدردشة "Grok" ل Elon Musk.
أحدثت أداة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الجديدة من Groq ، محرك الاستدلال Groq LPU ، ثورة في الخطاب العام بعد أدائها المتميز في الاختبارات المعيارية العامة ، مما وفر نتائج متفوقة على نماذج النخبة من عمالقة التكنولوجيا البارزين. لا ينبغي الخلط بين Groq ونموذج Grok الذكاء الاصطناعي ل Elon Musk لأن Groq ليس نموذجا الذكاء الاصطناعي ولكنه بنية تحتية للرقاقة لتشغيل نموذج. صمم مبتكرو Groq شريحة الذكاء الاصطناعي الفريدة "المرتكزة على البرامج" المسماة وحدة معالجة اللغة (LPU) المصممة لتطبيقات الاستدلال. تمكن LPU Groq من توليد حوالي 500 رمز في الثانية. عند مقارنتها بنموذج الذكاء الاصطناعي المتاح للجمهور ChatGPT-3.5 ، والذي يعمل على وحدات معالجة رسومات محدودة ومكلفة (GPUs) ، لا يوفر سوى حوالي 40 رمزا في الثانية. حظيت Groq باهتمام كبير على منصة X حيث تمت مقارنتها بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى على نطاق واسع. من بين الشركات الناشئة في مجال الرقائق الذكاء الاصطناعي ، تتألق Groq باستراتيجيتها الرائدة التي تركز على تقنية المترجم الخاصة بها لتعزيز بنية بسيطة ولكنها قوية.
تفاعل كوينتيليغراف مع مارك هيبس، كبير المبشرين في غروق، من أجل فهم متعمق للأداة وقدرتها على تغيير وظيفة الأنظمة الذكاء الاصطناعي. وفقا ل Heaps ، كان مؤسس Groq ، جوناثان روس ، يهدف إلى تطوير نظام من شأنه أن يمنع الانقسام الذكاء الاصطناعي. في تلك الفترة ، كانت وحدات معالجة الموتر (TPUs) حصرية لشركة Google لأنظمتها. ومع ذلك ، فإن ظهور وحدات LPU يهدف إلى منح أي شخص في جميع أنحاء العالم إمكانية الوصول إلى هذا المستوى التكنولوجي لتوليد حلول مبتكرة للعالم. وصفت Heaps LPU بأنها "حل أجهزة يركز على البرامج" يوحد عملية نقل البيانات ليس فقط عبر الشريحة ولكن من شريحة إلى شريحة وعبر الشبكة.
يتضمن المأزق الحالي للمطورين التوافر المحدود وتكلفة وحدات معالجة الرسومات القوية مثل رقائق Nvidia A100 و H100 المطلوبة لتشغيل طرز الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، ذكر Heaps أن Groq لا تواجه نفس المشكلات نظرا لبناء رقاقتها من السيليكون 14 نانومتر ، مما يوفر القدرة على تحمل التكاليف وإمكانية الوصول. بالنسبة لعمليات نشر الأجهزة على نطاق أصغر ، تستمر أنظمة GPU في الأهمية. ومع ذلك ، غالبا ما يعتمد نقاش LPU مقابل GPU على جوانب مختلفة مثل عبء العمل والطراز.
في حين أن وحدات LPU لم يتم تنفيذها بعد من قبل غالبية المطورين الرائدين ، ذكرت Heaps ، هناك عدة أسباب تساهم في ذلك ، بما في ذلك "زيادة LLMs" الحديثة نسبيا. لا يزال بعض المطورين يفضلون حلا شاملا مثل وحدة معالجة الرسومات لكل من التدريب والاستدلال. ومع ذلك ، فقد استلزمت ظروف السوق الحالية التمايز مع فشل الحلول العامة في تحقيق ذلك.
بالإضافة إلى المنتج ، تناولت Heaps اسم "Groq" والارتباك المحتمل مع روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي ل Elon Musk "Grok". على الرغم من أن "Grok" اكتسبت اهتماما واسع النطاق فقط في نوفمبر 2023 ، فقد تم تأسيس "Groq" في عام 2016 مع اسمها التجاري لاحقا. وذكر أنه على الرغم من ادعاءات بعض محبي ماسك بأنهم يعتزمون "وراثة الاسم" أو كحيلة تسويقية ، فإن الوعي بتاريخ الشركة قد أسكت النقاد. في الوقت الحاضر ، تحول التركيز إلى Groq ، مع Q.
Published At
2/22/2024 1:23:14 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.