Kongre Üyesi Tom Emmer, Kripto Para Konferansında Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçeriklerin Blok Zinciri Doğrulamasını Savunuyor.
Summary:
Tom Emmer, bir milletvekili, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğrulanması için blok zinciri teknolojisinin kullanılmasını önerdi. Emmer, bu yaklaşımın Amerika Birleşik Devletleri'ndeki mevcut kripto para politika gelişmeleriyle uyumlu olduğuna inanıyor. Emmer ayrıca, kripto endüstrisinin Kongre'ye çözümler sunması gerektiğini vurguladı ve yapay zekanın bilginin doğruluğunu belirlemede yardımcı olabileceğini önerdi. Dijital varlıkların ardındaki teknolojinin bir doğrulayıcı olarak hizmet edebileceğini vurguladı.
Kongre Üyesi Tom Emmer, 11 Eylül'deki Permissionless II konferansında yapmış olduğu konuşmada yapay zeka tarafından üretilen içeriğin gerçekliğini doğrulamak için blockchain teknolojisinin kullanılmasını önerdi. Emmer, bu yaklaşımın ABD kripto para politikasındaki devam eden gelişmelerle olan potansiyel sinerjilerine dikkat çekti. Ripple ve Grayscale için geçtiğimiz günlerde kazanılan mahkeme zaferlerine temkinli bir şekilde yaklaşan Emmer, bunların halen temyize tabi olduğunu kabul etti, ancak yaklaşan bir Yüksek Mahkeme kararının hükümet kurumlarının gücünü büyük ölçüde etkileyebileceğini vurguladı. Emmer, Chevron Tahammül doktrinini sorgulayan Loper Bright Enterprises v. Raimondo davasına özellikle atıfta bulundu. Emmer, kripto endüstrisinin Kongre'ye sadece sorunları değil, aynı zamanda uygulanabilir çözümlerini sunması gerektiğini savundu. Yapay zekanın gerçek ve yanlış bilgiyi ayırt etme sorununu ele almakta rol oynayabileceğini önerdi. Emmer, dijital varlıkların arkasındaki teknolojinin kendisinin bir doğrulayıcı olarak hizmet edebileceğini vurguladı. Bu arada, FTX'e potansiyel bir dolandırıcılık olarak odaklanmanın, kripto para alanındaki yenilikler ve başarıların üzerindeki dikkatin dağıldığı endişesini dile getirdi. Emmer'ın kripto endüstrisindeki çabaları birçok kişi tarafından takdir edilmiş ve övgüyle karşılanmıştır.
Published At
9/11/2023 8:47:38 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.