OpenAI के सह-संस्थापक ने वैश्विक चिप की कमी से निपटने की योजना बनाई: जिम्मेदार AI के लिए एक धक्का आवश्यक
Summary:
OpenAI के सह-संस्थापक, सैम ऑल्टमैन, सेमीकंडक्टर चिप्स की नाटकीय वैश्विक कमी को लक्षित करने वाली परियोजना के लिए $7 ट्रिलियन जुटाने की योजना बना रहे हैं, जो मुख्य रूप से GenAI की बढ़ती मांग से प्रेरित है। हालांकि, प्रस्तावित पर्याप्त निवेश ने एआई बुनियादी ढांचे में वृद्धि के नैतिकता, निहितार्थ और जिम्मेदारियों पर बहस छेड़ दी है। जबकि एआई सामाजिक लाभों की क्षमता रखता है, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता और ऊर्जा खपत सहित जोखिमों पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है। बिडेन प्रशासन और यूरोपीय संघ दोनों जिम्मेदार एआई की वकालत करते रहे हैं, सुरक्षा, सुरक्षा और विश्वसनीयता की आवश्यकता पर बल देते हैं। इसलिए, एआई सिस्टम के इतने बड़े पैमाने पर स्केलिंग से पहले, जिम्मेदार एआई को लागू करना महत्वपूर्ण है।
OpenAI के सह-संस्थापक, सैम ऑल्टमैन, कथित तौर पर सेमीकंडक्टर चिप्स में स्पष्ट वैश्विक घाटे से निपटने के उद्देश्य से एक प्रयास के लिए $7 ट्रिलियन की विलक्षण राशि जुटाना चाह रहे हैं, जो GenAI की मांग में वृद्धि से उत्पन्न समस्या है। ऑल्टमैन के अनुसार, इस महत्वाकांक्षी परियोजना का एक बहुत बड़ा उद्देश्य है, जिन्होंने बताया, "इस दुनिया को निर्माण के लिए वर्तमान में प्रस्तावित की तुलना में अधिक एआई बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है। एक विशाल पैमाने पर एआई बुनियादी ढांचे का निर्माण, एक लचीला आपूर्ति श्रृंखला के साथ मिलकर, आर्थिक प्रतिस्पर्धा का अभिन्न अंग है। OpenAI योगदान देने के लिए उत्सुक है!"
यदि इस बड़े पैमाने पर निवेश का अर्थ है कि हर संरचना GenAI की ओर झुक जाएगी, तो इसका उद्देश्य कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता तक पहुंचना है, जो मानव बुद्धि को पार करती है, एक विवादास्पद विषय। संबंधित: बिटकॉइन $ 30,000 तक कम हो सकता है, और यह बुरा नहीं है। आप सोच रहे होंगे कि हमें एआई बुनियादी ढांचे के इतने बड़े पैमाने पर स्केलिंग की आवश्यकता क्यों है। "आप या तो हमारे साझा भविष्य को सुनिश्चित करने की दिशा में योगदान दे सकते हैं या आप इस बारे में प्रवचन लिख सकते हैं कि हम असफल क्यों होंगे", ऑल्टमैन ने बाद की पोस्ट में भी साझा किया।
क्या यह उद्यम वास्तव में हमारे सामूहिक भविष्य को संरक्षित करने के लिए समर्पित है? या यह विशेष रूप से OpenAI के भविष्य को सुरक्षित करने के उद्देश्य से है? OpenAI वर्तमान में अपने विकास प्रतिबंधों को पार करने के लिए अधिक प्रसंस्करण क्षमता और अतिरिक्त डेटासेंटर के लिए Microsoft पर निर्भर करता है, विशेष रूप से चिप की कमी जो ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के प्रशिक्षण के रास्ते में है।
मांगी गई पूंजी की अपमानजनक राशि - जो संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन को छोड़कर हर देश के सकल घरेलू उत्पाद को पार करती है - ऑल्टमैन की मांग के बारे में कुछ नैतिक प्रश्न उठाती है। प्रौद्योगिकी एक दोधारी तलवार है; एआई में अत्यधिक सामाजिक लाभ लाने की क्षमता है, इसके संभावित नुकसान और क्षति समान रूप से गहरा है। एक समाज के रूप में, हमें जिम्मेदार एआई और नवाचार पर जोर देना चाहिए। जिम्मेदार नवाचार को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि नई प्रौद्योगिकियां समाज के लिए समस्याओं की तुलना में अधिक समाधान लाएं। यह विचार सभी क्षेत्रों, क्षेत्रों और संगठनों में सभी प्रौद्योगिकियों, नवाचारों पर लागू होता है।
इससे पहले कि हम एआई सिस्टम को स्केल करें, क्या हमें उनके जोखिमों और चुनौतियों का समाधान नहीं करना चाहिए, उनके जोखिमों को नियंत्रित करना और कम करना, यह सुनिश्चित करना कि वे समाधान से अधिक समस्याओं को नहीं बढ़ाते हैं? AI सिस्टम डेटा द्वारा संचालित होते हैं और GenAI को इसकी बड़ी मात्रा की आवश्यकता होगी। डेटा पर इस भारी निर्भरता में महत्वपूर्ण जोखिम और चुनौतियां हैं। गलत या पुराने डेटा से भ्रामक आउटपुट हो सकते हैं - एक समस्या जो एलएलएम की दुनिया में बढ़ जाती है जब वे खराब जानकारी को संसाधित करते हैं।
इसके अलावा, एआई सिस्टम के साथ प्रमुख मुद्दों में से एक एल्गोरिथम पूर्वाग्रह है, जिसके परिणामस्वरूप अक्सर भेदभाव होता है। विधायकों के कई अनुरोधों के बावजूद यह मुद्दा अनसुलझा है। GenAI अपनी समस्याएं प्रस्तुत करता है: मतिभ्रम, गलत सूचना, स्पष्टीकरण की कमी, घोटाले, कॉपीराइट उल्लंघन, गोपनीयता उल्लंघन और डेटा सुरक्षा। इन सभी समस्याओं को उचित रूप से स्वीकार नहीं किया गया है और कम नहीं किया गया है।
एआई की विशाल ऊर्जा खपत भी है जो कंप्यूटर और डेटासेंटर को शक्ति प्रदान करती है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि एआई विकास से प्रेरित वैश्विक बिजली की मांग 2026 तक दोगुनी हो जाएगी।
बिडेन प्रशासन और यूरोपीय संघ जिम्मेदार एआई - सुरक्षित, सुरक्षित और भरोसेमंद की वकालत कर रहे हैं। सितंबर में हस्ताक्षरित राष्ट्रपति जो बिडेन के कार्यकारी आदेश में आवश्यक है कि कंपनियां साइबर सुरक्षा कमजोरियों का पता लगाने और सुधारने के लिए एआई उपकरण विकसित करें, गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों को लागू करें, उपभोक्ताओं, कर्मचारियों और छात्रों की रक्षा करें। इसने इन प्रणालियों के विकास और प्रशिक्षण के दौरान एल्गोरिथम पूर्वाग्रह भेदभाव से निपटने के महत्व पर जोर दिया।
जुलाई 2023 में, OpenAI AI द्वारा उत्पन्न जोखिमों पर काम करने और बिडेन प्रशासन के साथ जिम्मेदार AI का पालन करने के लिए सहमत हुआ। हालाँकि, जिम्मेदार AI के क्षेत्र में OpenAI की कार्रवाई अब तक महत्वहीन रही है। ईओ की तरह, यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम डाउनस्ट्रीम विकास प्रलेखन और ऑडिट की पारदर्शिता पर जोर देता है, मोटे तौर पर फाउंडेशन मॉडल और जेनएआई के लिए। एआई सिस्टम के पास वर्तमान में यह जानकारी प्रदान करने का कोई तरीका नहीं है और ऑडिटेबल जिम्मेदार एआई के लिए एक आवश्यकता उभरती है।
इन सभी विचारों के साथ, इन प्रणालियों को मौलिक रूप से स्केल करने से पहले जिम्मेदार एआई को लागू करना विवेकपूर्ण होगा। जिम्मेदार नवाचार और यह सुनिश्चित करना कि एआई सिस्टम सुरक्षित, सुरक्षित और भरोसेमंद हैं, हमारे साझा भविष्य को सुरक्षित करेगा। यह सैम ऑल्टमैन की विधि नहीं हो सकती है, लेकिन यह निश्चित रूप से सही रास्ता है।
Published At
2/21/2024 9:57:29 PM
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